医疗领域+AI携手共进，向ICU里的“病魔”下战书
在每家设施完善的医院里都有这么一个高度专业化的医疗科室，用于治疗病情严重或生命垂危的患者，那里需要与时间赛跑，充满了希望和挑战——那就是重症医学科。通常说重症医学大家可能还不是特别熟悉，但你一定听过ICU。
截至2023年的数据显示，中国重症医学科床位已达到14.3万张，重症医学专业的医生超过10万人，护士人数大于30万。而近年来，随着人口老龄化趋势的持续上升，危重患者的数量预计会逐步增加。
2024年5月，国家卫生健康委等八大部门联合印发了《关于加强重症医学医疗服务能力建设的意见》（以下简称《意见》），分别从持续完善重症医学医疗服务网络、着力加强重症医学专科能力建设、有效扩充重症医学专业人才队伍、不断推进重症医学医疗服务领域改革4个方面，全面推进重症医学专科高质量发展。同一时期，党的二十大报告强调，“加强重大疫情防控救治体系和应急能力建设”，这是提升重大突发公共卫生事件救治能力的重要举措，对于维护人民生命安全和身体健康具有重要意义。
《意见》提出，到2025年末，全国重症医学床位达到15张/10万人，可转换重症医学床位达到10张/10万人，相关医疗机构综合ICU床医比达到1∶0.8，床护比达到1∶3。到2027年末，全国重症医学床位达到18张/10万人，可转换重症医学床位达到12张/10万人，重症医学医疗服务资源将有效扩容，区域布局更加均衡，专科服务能力显著提升。在国家政策重视下，重症医学医疗服务无论是在规模、设备、人员配置、治疗成功率还是面临的挑战方面，都展现出了积极且显著的发展态势。
2023年以来，围绕ChatGPT的火热探讨再度点燃了市场对医疗AI的兴趣和热情。迈瑞医疗与腾讯的合作也在这时全面进入“大模型时代”，双方携手推进医疗器械产业的数智化，在重症、急诊、麻醉等临床领域探索人工智能的创新应用。但时代浪潮与社会需求的碰撞，让人不禁思考，大模型时代背景下，AI又能够为重症医疗带来哪些方面的改变？
有了AI阅片机的珠玉在前，李新胜对新合作也充满了期待。他希望再树立一个新的标杆，为产业高质量发展提供可复制的经验，以助力整个医疗器械行业数字化转型。
秉持着相似的愿景与使命，迈瑞医疗与腾讯一致将目光投向了重症医学领域，选择将ICU作为落地场景，聚焦重症医学科室的刚需和痛点。李新胜说，重症医学领域作为医院里处理疾病最重的，医疗设备和医学人才最集中的地方，有以下4个问题。
一是医疗设备多、数据杂。即使没有亲眼见过重症病房，相信大家通过影视画面对其也有所了解，在重症病房中，每张床旁边都有用来给患者进行生命体征监测、生命支持、体外诊断等各式各样的医疗设备，每台设备所产生的数据，都需要重症医生进行处理，这就导致重症科室的医生往往面临着数据多维度和数据高复杂度的难题，在诊断上，对于医生的经验和知识要求非常高。
二是重症科室患者病情变化迅速。重症病患的每一秒都是在与“病魔”做斗争，每天医生和护士都面临大量的病程记录和护理记录，这是一项十分耗费时间、体力且让人痛苦的工作，也是医院做质量控制、质量管理的难点和痛点。
三是医患矛盾突出。根据某机构调研结果，在20个细分科室中，医患矛盾发生率最高的是急诊科与重症医学科，发生概率为62.5%。不难理解，重症科室作为整个医院的最后一环，患者家属情绪敏感，承受能力尤其脆弱，如若在诊疗过程中有所失察，便可能引发医患矛盾或冲突。
四是医疗服务均质化。这也是最难以解决的一点。由于优质医疗资源集中在发达地区的大型医院，不同地区的患者纷纷前往大医院就诊，从而导致医疗资源出现了挤兑，患者对医疗资源的倾向性，使医疗资源越来越不平衡，最终回归到医疗行业的“不可能三角”——“效率”（看得上病）、“成本”（看得起病）和“质量”（看得好病）。
人工智能正在成为“不可能”的平衡点。在迈瑞医疗深耕的医疗场景中，临床诊疗质量和效率、医患满意度以及医院运营的效益是医疗行业的刚需。以此为锚点，迈瑞医疗率先与腾讯开始了在重症垂直领域大模型的探索。
来自腾讯优图实验室天衍研究中心的信息显示，腾讯混元大模型具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。以该模型为基座，持续加入涵盖285万医学实体、1250万医学关系，覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献，医疗大模型进一步掌握了专业的医学知识。
这也意味着，医疗大模型已经可以被应用在包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告以及辅助诊断等场景，嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用中实现医疗服务水平及质量的全面提升。
结合迈瑞医疗对重症医学领域临床场景的深刻理解，以及腾讯云医学行业大模型原生工具链等双方优势，基于生理参数、医学影像、检验、病例、护理、医嘱等数据共同建造的重症大模型，具备了“病历撰写、患者个性化信息查询、重症知识检索”三个面向重症科室的智能应用。在实践中，重症大模型可以支持使用自然语言对患者进行个体化病情查询和病历撰写，不仅显著提升了医生处理大量连续变化的临床数据的效率，而且大幅减轻了医生整理病历和病程记录的工作负担。在双方的共同努力下，重症大模型的性能不断得到提升，越来越接近临床医护人员的预期目标。