1.2.3 领域数据优势

大模型的开发和优化基础在于高质量数据的获取和处理。例如，OpenAI公开表示，为了赋予GPT-3.5类似人类的流畅交流能力，其使用了高达45TB的文本语料，突显了大规模、多样化数据在AI训练中的重要性。然而，在特定行业中，获取高质量、专业的数据更具挑战性。行业核心数据，如医疗、建筑、金融等领域的私有数据，是垂直领域大模型成功的关键，但这些数据往往由企业严格控制。考虑到数据的商业价值、安全和合规性，这些数据难以与外界共享。

长期深耕于垂直领域的企业则在这方面有很大的优势。这些企业拥有丰富的领域数据资源，对模型优化有着显著的优势。此外，它们对于To B客户的需求和实际应用场景有着深刻的理解，能够确保产品的可信性和可靠性，满足企业级用户对安全性、可控性和合规性的高要求。未来，随着越来越多的企业加入这一领域，预计将在各个行业和细分市场中涌现出大量的垂直大模型。那些深入探索垂直领域、利用高质量数据持续优化模型、实现商业闭环并构建产业生态的企业，将能够在价值链中占据更长远和稳固的地位。