高敬鹏
完结作品(2)
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深度学习：卷积神经网络技术与实践
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例
人工智能11.6万字
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Altium Designer 15原理图与PCB设计教程
《AltiumDesigner15原理图与PCB设计教程》从工程的角度出发，介绍了AltiumDesigner软件开发电子产品应具备的基础知识，包括AltiumDesigner概述、电路原理图设计、原理图元器件库的管理、电路原理图设计进阶、工程编译与报表生成、印制电路板设计基础知识、印制电路板的布局设计、印制电路板的布线设计、印制电路板的后续制作、信号完整性分析和两个综合实例——U盘电路
电子通信15.8万字