左飞

这本书的作者是心理咨询师和家庭育儿指导师，用非常详实的案例和方法，帮助家长找到陪写作业中出现的问题并给出解决方法，本书共分14章，前4章为陪写作业的“内功心法”，5-12章为高效陪写作业的方法和具体操作步骤，13-14章为陪写作业完后周围的环境。书稿的语言流畅、案例详实，家长们从这本书里既可以学到陪写作业的精华内容，让孩子摆脱学习焦虑，高效完成写作业，养成良好的学习习惯；又可以学到如何跟孩子沟通，

全书共分为两大部分，第一部分总结了图像处理中可能用到的基本数学原理：具体内容包括微积分、场论、复变函数、泛函分析、偏微分方程等内容。这些话题每一个展开都有相当涉及到相当多的内容，而我们第一部分所完成的，恰恰是挟取各门数学知识中与图像处理最为密切相关的部分，这样才能方便数学基础薄弱的读者集中精力打攻坚战，而无需耗费过多精力却抓不到重点。

本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），

本书从程序设计角度出发，以C/C++为描述语言，以VisualC++为形式工具，将隐藏在代码背后的关于计算机组成原理、计算机操作系统等方面的原理和知识娓娓道来，不仅让读者知其然，更要让读者知其所以然。通过代码揭秘与代码编写这条主线索，详细地描述了计算机组织和代码生成原理等内容。并让这些知识再反作用于编程实践，从而帮助读者写出更适合机器优化的高质量代码。揭开代码背后鲜为人知的秘密，从而让你能够写出