更新时间：2018-12-27 11:57:21
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前言
第1章 数字图像处理与分析基础
1.1 视觉信息学概述
1.2 视觉信息学的应用领域
1.3 图像处理的特征
1.4 图像处理系统的基本构成
1.5 图像表达
1.6 图像格式
1.7 图像数字化
1.8 视觉特性
1.9 数字图像处理与分析的基本知识
第2章 图像增强
2.1 图像增强概述
2.2 对比度增强
2.3 灰度变换法
2.4 直方图调整法
2.5 同态滤波法
2.6 伪彩色与假彩色增强
2.7 应用研究实例
第3章 图像平滑
3.1 图像噪声概述
3.2 图像平滑概述
3.3 低通滤波
3.4 均值滤波
3.5 中值滤波
3.6 自适应滤波
3.7 其他平滑技术
3.8 应用研究实例
第4章 图像锐化
4.1 图像锐化概述
4.2 高通滤波
4.3 微分法
4.4 锐化图像表示方式
4.5 反锐化掩模法
4.6 应用研究实例
第5章 图像分割
5.1 图像分割概述
5.2 阈值化
5.3 区域生长和分裂合并
5.4 应用研究实例
第6章 边缘检测
6.1 基于边缘的图像分割概述
6.2 边缘性质概述
6.3 基于微分的边缘检测
6.4 基于模板匹配的边缘检测
6.5 基于Hough变换的边缘检测
6.6 应用研究实例
第7章 形态学图像处理
7.1 数学形态学概述
7.2 形态学基本运算
7.3 形态学图像预处理
7.4 形态学图像分割
7.5 其他形态学图像处理算法
7.6 应用研究实例
第8章 特征选择
8.1 特征选择概述
8.2 二值图像中的基本概念
8.3 二值图像的特征参数
8.4 区域标记
8.5 基于特征参数提取物体
8.6 基于特征参数的其他处理
8.7 应用研究实例
第9章 彩色图像处理
9.1 彩色信息概述
9.2 彩条制作
9.3 彩色模型
9.4 颜色特征的更改
9.5 基于颜色的图像分割
9.6 图像合成
9.7 应用研究实例
第10章 纹理分析
10.1 纹理分析概述
10.2 统计法
10.3 结构法
10.4 模型法
10.5 信号处理法
10.6 纹理分割
10.7 应用研究实例
第11章 频率变换
11.1 频率概述
11.2 频率变换概述
11.3 离散傅里叶变换
11.4 其他频率变换
11.5 滤波处理
11.6 应用研究实例
参考文献
第12章 几何变换
12.1 几何变换概述
12.2 放大缩小
12.3 平移旋转
12.4 齐次坐标变换
12.5 图像配准
12.6 应用研究实例
第13章 图像编码
13.1 图像编码概述
13.2 信源编码的概念
13.3 无失真编码
13.4 限失真编码
