更新时间:2020-11-24 13:26:25
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内容简介
前言 想用一本书写全数据产品经理的知识实在太难了
第1章 成为数据产品经理:角色创建和角色转变
1.1 给“小萌新”的信心和冷水——欢迎打开这个新世界的大门
1.2 从数据分析师转型做数据产品经理——从解构到创造
1.3 从数据技术转型做数据产品经理——从具体到抽象
1.4 从其他产品经理转型做数据产品经理——从信息到数据
1.5 工作笔记:数据产品经理技能树
第2章 数据产品经理和其他角色的关系
2.1 角色之间的关系和他们面对的问题
2.2 你的用户是谁:数据产品的“用户分析”
2.3 不同阶段,不同定义
第3章 需求沟通过程
3.1 发现数据需求的本质
3.2 避免做太多临时的事——需求沉淀
3.3 当我们在讨论“预测”时,是在讨论什么
3.4 工作笔记:一个需求沟通框架
第4章 指标体系搭建
4.1 指标体系
4.2 指标定义和维度定义
4.3 基础监控的建立——报表很重要
4.4 工作笔记:一个指标体系的产品化方式
第5章 Excel是最完美的数据产品
5.1 Excel常用功能盘点
5.2 使用Excel做思维训练
第6章 不同的工具解决不同的问题
6.1 基础工具设计
6.2 可视化平台设计
6.3 工作笔记:一个数据产品的PRD结构
第7章 数据应用和第三方平台
7.1 数据应用产品
7.2 第三方平台产品
7.3 工作笔记:一套融入业务工作流的数据应用方案包含什么
第8章 必须理解的统计学知识
8.1 报表的本质:描述性统计解决日常90%的问题
8.2 统计学和因果论:相关性和因果关系
8.3 假设检验过程代表着一种思维方法
第9章 必须了解的数据技术基础知识
9.1 数据平台存在的形态:数据平台基础架构
9.2 数据源:数据采集和数据同步
9.3 数据建模:核心思想是“分类”
9.4 产品经理要学一点代码
第10章 不得不说的“坑”和红线
10.1 直面数据质量问题
10.2 数据平台的内功修炼和面向业务的输出很难平衡
10.3 数据安全