写给数据产品经理新人的工作笔记
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设备和账号都新为新人

1.1 给“小萌新”的信心和冷水——欢迎打开这个新世界的大门

1.1.1 新人的困惑

在我由于个人生活的调整不得不离开上一家公司时,一个研究生即将毕业的实习生来找我,向我讲述了他入职以来的工作问题,以及我的离职带给他的迷茫。

那段时间我交给他的工作大多都非常基础,比如一些数据的校验、临时需求的处理、需求文档的整理、解答并记录一些提问,诸如此类。严格来讲,这部分工作应该属于产品运营,只是在团队初创的阶段,没有细分出这么多角色。这些工作在多数时候都是既枯燥又烦琐的,并且需要非常细心。

他说:我不想再做这些琐碎的事情了,能不能让我尝试参与一些数据中台方案的设计工作?

非常巧,在他来找我之前的几个小时,我刚刚看完他发给我的邮件,邮件内容是近期的临时需求完成情况和业务问题解答列表。于是我问他,最近两个运营部门的工作协作是不是出现了变化?或者正在酝酿某个新项目?他一脸迷茫地说:“我怎么能知道?”

我打开邮件的附件,筛选出几个最近来自不同部门的临时需求给他看:这几个需求之间是不是有什么联系?他开始向我详细地讲述需求背景,但都是一些沟通过程中的琐碎信息。

于是,我当着他的面给项目部总监打了电话,确认了最近业务侧确实有新的方向在酝酿。对方很惊讶地说,这件事还在调研阶段,市场部的分析师还没结束相应的工作,所以并没有公开,并问我是怎么知道的?我解释说,我只是发现了最近不同部门的一些临时需求,虽然背景描述各不相同,但都指向了同一个方向,并且提醒他:需要数据平台支撑时,记得如之前共识过的,要让数据产品经理稍微提前一点介入。对方愉快地答应了。

放下电话后我问实习生,如果这个项目要启动,我们已经有的数据和工具够用吗?需要做出什么新增和变更?哪些可以提前准备?提前准备的部分除了支撑这个项目,能不能保证通用性?什么内容是无论如何都要为这个项目定制开发的?

他接触的信息是足够的:他在数据校验的工作中接触过多数集市层的数据表,应该很了解数据仓库(以下简称“数仓”)的现状;为业务人员解答工具的使用,他甚至比我更清楚一些细节——但是这一连串的问题仍然不是他的经验范围内可以回答的。让我开心的是,足够聪明的他迅速明白了我的意思,就是这些琐碎的工作,其实蕴含着大量的信息。而这些信息对我来说,恰恰是所谓的中台方案的重要一环。

记得在他来面试时,我问过一个问题:你想象中的数据产品经理是一个什么样的角色?结果他答不上来,我把这个问题换成了:你想从这份工作中得到什么?他描述了一些基本技能,然后告诉我,虽然现在没有目标,但是学一些基本技能总是没错的,也希望能在接下来的工作里找到自己想要的方向。

这个答案,连同他扎实的数学和统计学功底,构成了我选择他的理由。同样的问题我问过很多人,答案五花八门,有的特别炫酷,让我都怀疑自己是不是走错了“片场”。

这是一道没有标准答案的开放题,它只能展示出一个新人对这份工作的心理预期。但是搭配一些基础技能问题,就大概可以判断,这位新人的理想和现实之间有多远的距离。我通常会在面试结束前告诉对方,他的预期有哪些是可以做到的,还有哪些更炫酷的现在还达不到;更重要的是,如果想要达到他想要的效果,需要经历什么样的痛苦。

1.1.2 新角色的技能树

我平常不怎么玩游戏,但是工作这件事,和玩游戏实在太像了。打开一个新游戏(离开校园),创建角色(获得一个新职位),打怪升级(锻炼专业能力,升职加薪,到达人生巅峰)。选择不同的角色,就需要锻炼相应的技能值,有时候还得去打一打副本。每完成一个关键任务,便能获得角色的升级,过程中可能还会获得一些炫酷的装备。当你成为游戏里的高段位玩家时,描述你技能的雷达图会变成一个正多边形,如图1-1-1所示。

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图1-1-1

如果用这张图来描述数据产品经理,那大概如图1-1-2所示。

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图1-1-2

二者的区别可能是后者没有外挂和代练。

在角色创建初期,你可能只是对这个角色有一个大概的期待,却无法预见你在这条路上会遇到什么样的难题、遇到什么样的领导、与什么样的伙伴合作。无论你选择了什么角色,都会有一个阶段,需要潜心练习某个或者某些技能。这个过程可能无聊透顶,就像在某个说出名字有点暴露年龄的游戏里,为了升级要站在城门外挥舞着最低级的装备,砍些最无聊的小怪。但这是必要的,你只有耐着性子一刀一刀地砍,从一开始砍死一只小怪需要半分钟,到后来只需要一秒。然后就可以用新升级的技能去完成一个重要的任务,实现进阶。

对新人来说,专业基本功(数学和统计学基础、逻辑能力、学习能力、判断力和创造力)决定了你在这个游戏中的技能点初始值。代码基础、Excel/SQL/SPSS/R等工具的使用、沟通能力、产品思维、对技术的理解,则是要锻炼的方向。

和玩游戏不同的是,成为数据产品经理的过程并没有游戏中“砍一个小怪加50经验值”那么简单。在实际工作中,需要我们能从这些简单的任务中去主动地积累、总结、归纳一些特征,识别看似不同的任务之间的关系。

总的来说,选择数据产品经理这个职业,有一个好消息和一个坏消息。好消息是:长期来看,这是一份非常有趣,且富有成就感的工作。坏消息是:新手任务可能有点无聊,还有点难。

祝选择了这条路的你们能热爱这个职业,并且玩儿得开心。