更新时间：2023-07-24 18:17:54
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内容概述
前言
第1章 绪论
1.1 数字图像处理定义及发展史
1.2 数字图像处理系统组成
1.3 数字图像处理的主要研究内容和发展趋势
1.4 常用数字图像工具软件简介
本章小结
习题
第2章 MATLAB数字图像处理基础
2.1 MATLAB简介
2.2 MATLAB软件的安装
2.3 MATLAB程序设计语言基础
2.4 MATLAB程序设计
2.5 MATLAB图像处理编程基础
第3章 数字图像处理基础知识
3.1 图像的基本概念
3.2 图像的数字化及表达
3.3 图像的获取与显示
3.4 像素间的基本关系
3.5 灰度直方图
3.6 图像的分类
第4章 图像的基本运算
4.1 概述
4.2 点运算
4.3 代数运算
4.4 逻辑运算
4.5 几何运算
第5章 图像变换
5.1 认识傅里叶变换
5.2 快速傅里叶变换
5.3 傅里叶变换的性质
第6章 灰度变换与滤波
6.1 灰度变换
6.2 直方图变换
6.3 图像的高、低频分量与噪声的关系
6.4 空间滤波
6.5 频域滤波
第7章 图像分割
7.1 引言
7.2 图像分割处理
7.3 基于阈值的图像处理
7.4 基于梯度的图像分割
7.5 边缘检测与连接
7.6 区域分割
7.7 数学形态学图像处理
7.8 图像分割综合应用
第8章 彩色图像处理
8.1 彩色图像基础
8.2 彩色图像的表示
8.3 彩色图处理基础
8.4 彩色图像的空间滤波
8.5 彩色图像分割
第9章 图像的表示与描述
9.1 背景
9.2 颜色描述
9.3 纹理描述
9.4 边界表示
9.5 区域特征
第10章 图像识别基础
10.1 模式识别简介
10.2 模式识别方法
10.3 模板匹配法详解
10.4 车牌识别实例
第11章 MATLAB GUI设计基础
11.1 引言
11.2 低级文件I/O操作
11.3 句柄图形系统
11.4 GUIDE工具入门
11.5 GUI工具深入
11.6 MATLAB GUI工具实操
第12章 神经网络与数字图像处理
12.1 引言
12.2 人工神经网络
12.3 BP神经网络
12.4 BP网络算法实例——利用BP神经网络对非线性系统建模
12.5 卷积神经网络（CNN）
