本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换与滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、神经网络与数字图像处理、支持向量机的机器视觉应用、机器视觉MATLAB图像处理案例。本书系统性强、内容深入浅出、理论和编程实践相结合。本书配有电子教案、教学大纲、习题答案等资源，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始实验数据，需要的读者可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载使用，或联系编辑索取（微信13146070618，电话010-88379739）。

本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材，也适合从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员参考。