预警情报智能分析算法

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内容简介

《预警情报智能分析算法》撰写组

前言

第1章 绪论

1.1 预警情报分析的相关概念

1.1.1 预警情报

1.1.2 传统情报分析

1.1.3 预警情报分析

1.1.4 预警情报分析内涵与外延

1.2 预警情报分析的发展现状

1.2.1 情报分析的演进

1.2.2 军事情报分析的发展

1.2.3 预警情报分析的发展

1.3 预警情报分析的地位与作用

1.3.1 军事情报工作的重要组成

1.3.2 空天预警作战的重要环节

1.3.3 情报质量提升的重要途径

1.3.4 作战指挥精准高效的重要基础

1.4 预警情报智能分析算法基础

1.4.1 智能优化算法

1.4.2 神经网络算法

1.4.3 分类算法

1.4.4 关联算法

1.4.5 聚类算法

1.5 本章小结

第2章 预警情报智能分析数据基础

2.1 数据收集

2.1.1 数据主要来源

2.1.2 数据收集种类

2.1.3 数据收集方式

2.2 数据预处理

2.2.1 数据集成

2.2.2 数据清洗

2.2.3 数据变换

2.2.4 数据规约

2.2.5 数据整编

2.3 数据存储

2.3.1 存储管理架构

2.3.2 结构化数据存储

2.3.3 非结构化数据存储

2.4 本章小结

第3章 预警目标有效运动特征智能提取算法

3.1 预警目标有效运动特征提取概述

3.1.1 预警目标有效运动特征概念

3.1.2 预警目标有效运动特征提取流程

3.1.3 预警目标有效运动特征提取方法

3.2 基于大数据的预警目标运动特征提取

3.2.1 数据积累

3.2.2 分域提取

3.2.3 全域提取

3.3 基于GA-KNN的预警目标有效运动特征智能提取

3.3.1 初始化运动特征种群

3.3.2 计算距离及分类

3.3.3 计算特征有效率

3.3.4 更新运动特征种群

3.4 预警目标有效运动特征智能提取算法试验验证

3.4.1 验证环境准备

3.4.2 验证数据准备

3.4.3 GA-KNN算法验证

3.5 本章小结

第4章 预警目标雷达散射截面积特征智能提取算法

4.1 预警目标RCS特征智能提取概述

4.1.1 预警目标RCS特征概念

4.1.2 预警目标RCS特征提取流程

4.1.3 预警目标RCS特征提取方法

4.2 基于雷达方程的预警目标RCS特征提取

4.2.1 选取有效航迹点

4.2.2 计算预警目标RCS值

4.3 基于DMPSO-LSTM的预警目标RCS特征智能提取

4.3.1 基于LSTM的预警目标RCS特征提取模型

4.3.2 基于DMPSO的参数优化算法

4.3.3 基于DMPSO-LSTM的预警目标RCS特征提取

4.4 预警目标RCS特征智能提取算法试验验证

4.4.1 LSTM算法验证

4.4.2 PSO-LSTM算法验证

4.4.3 DMPSO-LSTM算法验证

4.4.4 三种算法对比

4.5 本章小结

第5章 预警目标回波显影特征智能提取算法

5.1 预警目标回波显影特征概述

5.1.1 预警目标回波显影概念

5.1.2 预警目标回波显影特征提取流程

5.1.3 预警目标回波显影特征提取方法

5.2 基于CNN的预警目标回波显影特征提取

5.2.1 卷积层构造

5.2.2 池化层构造

5.2.3 全连接层构造

5.2.4 输出层构造

5.3 基于改进的CNN的预警目标回波显影特征提取

5.3.1 选取激活函数

5.3.2 更新模型参数

5.3.3 防止模型过拟合

5.4 预警目标回波显影特征智能提取算法试验验证

5.4.1 模型设置

5.4.2 试验数据

5.4.3 仿真结果与分析

5.5 本章小结

第6章 预警目标航线规律智能分析算法