更新时间:2024-05-24 18:27:17
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内容简介
编委会名单
前言
第1章 概述
1.1 人工智能的发展、应用及其安全性
1.1.1 人工智能的发展
1.1.2 人工智能的应用
1.1.3 人工智能带来的安全问题
1.2 人工智能安全的范畴
1.2.1 人工智能安全的范畴与特征
1.2.2 人工智能安全的分类
1.3 人工智能安全治理
1.3.1 人工智能安全与技术标准
1.3.2 人工智能安全与法律
1.3.3 人工智能安全伦理道德
1.3.4 人工智能安全评估评测
1.4 本章小结
本章执笔人
参考文献
第2章 可信计算保障人工智能安全
2.1 可信计算技术
2.1.1 可信计算简介
2.1.2 可信计算相关技术
2.1.3 可信计算标准体系
2.2 基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境
2.2.1 人工智能系统启动环境度量保护
2.2.2 人工智能系统运行环境度量保护
2.2.3 人工智能计算环境可信报告
2.2.4 人工智能数据可信存储
2.2.5 人工智能系统可信审计
2.3 基于可信计算实现人工智能数据可信交互
2.3.1 人工智能数据可信交互连接架构
2.3.2 人工智能数据可信交互过程
2.4 本章小结
第3章 无人系统安全
3.1 无人驾驶安全
3.1.1 无人驾驶安全研究概述
3.1.2 现状与发展趋势
3.1.3 研究内容
3.1.4 我国无人驾驶的人工智能安全方案和风险应对策略
3.2 多无人系统协同
3.2.1 发展方向与进展
3.2.2 安全要素分析
3.2.3 技术保障措施
3.3 本章小结
第4章 基于类脑计算的强人工智能及其安全
4.1 概念界定及其技术实现途径
4.1.1 相关基本概念
4.1.2 关于强人工智能发展与实现的观点
4.1.3 基于类脑计算的强人工智能
4.2 时间预测及潜在安全问题分析
4.2.1 发展阶段预测
4.2.2 时间点预测
4.2.3 理论及技术研究阶段的潜在安全问题
4.2.4 应用阶段的潜在安全问题
4.3 安全风险对策与风险预防策略研究
4.3.1 安全风险评估及风险对策研究
4.3.2 理论及技术研究阶段的风险预防策略
4.3.3 应用阶段的风险预防策略研究
4.4 本章小结
第5章 智能制造和智能城市中的人工智能应用安全
5.1 智能制造中的人工智能应用安全
5.1.1 发展现状
5.1.2 应用场景
5.1.3 安全风险分析
5.1.4 安全技术体系
5.1.5 重点产业与应用发展方向
5.2 智能城市中的人工智能应用安全
5.2.1 发展现状
5.2.2 应用场景
5.2.3 安全风险分析
5.2.4 安全技术体系
5.2.5 重点产业与应用发展方向
5.3 本章小结
第6章 网络安全
6.1 概述
6.2 应用现状与趋势
6.2.1 在网络攻击中的应用
6.2.2 在网络防御中的应用
6.3 应用引发的安全问题与应对
6.3.1 应用引发的安全问题与应对措施综述
6.3.2 对抗样本问题
6.3.3 对抗样本问题的应对措施
6.4 值得深入研究的内容
6.4.1 基于人工智能技术的网络攻击
6.4.2 基于人工智能技术的网络防御
6.4.3 针对人工智能技术的网络攻击
6.4.4 针对人工智能技术的网络防御
6.5 本章小结