1.3.2 人工智能安全与法律

推进人工智能和数据安全相关方面的立法工作。在国家层面，推进《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及人工智能相关法律的出台，制定人工智能数据安全法律原则与标准，确立不同参与主体在人工智能生命周期各阶段所享有的数据权利与承担的安全责任，设立人工智能数据安全问责制和保护制度，并对与人工智能相关的数据过度采集、偏见歧视、资源滥用、深度伪造等突出问题进行规制，为人工智能数据安全管理提供基本法律依据[81]。

完善人工智能数据安全领域相关部门规章制度。依据国家相关法律，结合人工智能在不同领域中的应用特色，针对各领域突出的数据安全风险问题，制定和细化相关部门规章，制定对所属领域的人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的数据安全要求。

加强人工智能数据安全执法监督。加强对人工智能数据采集、使用、共享等高风险环节的安全监督，特别是对数据过度采集、数据资源滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为加大执法惩戒力度，规范人工智能数据安全事件调查取证方式和法定程序，促进人工智能数据安全法律和规章的有效落地执行。积累执法经验并总结不足，形成反馈机制，持续完善相关法律和部门规章。