1.2 游戏数据分析的意义

这几年，大家开始用数据说话，但是为什么偏偏当移动浪潮起来的时候，数据分析突然变得火热起来了？我们暂不从数据采集和用户标识等技术角度解读这个问题，我们从体验说起。

移动游戏，也是移动产品的一种形式。在移动介质上进行开发和运营，决定了我们注定要选择符合移动环境的设计法则和模式。如果用一句话来归纳，任何一款移动产品，都是其移动环境内的一种解决方案。移动游戏增加了触摸、陀螺仪等体验性更强的接口，因此，产品是否打动用户，用户是否能够长期留存，并很好地享受和体验产品，则成为能否获取更多稳定活跃用户和收益的关键。于是，我们比以往更重视设备的适配、用户的分辨率、哪些设备是为这款游戏付费最多的、哪些设备的崩溃率最高、哪些设备的注册转化率较低、哪些UI的布局不够合理、哪些反馈设计用户响应率较低，进而影响了转化等，这些完全需要通过数据支持。从这个意义上来说，伴随智能机而诞生的诸多移动产品，实际上让开发者和用户更加在意除了产品核心素质（创意、业务解决方案）之外的体验和感受。

刚才我们提到了，从移动市场来看，数据分析的作用更加突出，下面我们通过Android平台的设备来解读一下，如图1-1所示。

图1-1 中国安卓设备排行榜

很明显，在开放的Android市场中，很难见到单款移动设备的市场份额是超过3%的，这也就意味着，作为游戏开发者，开发一款在Android平台运营的游戏要花费大量的时间和精力来解决机型适配、崩溃的问题，而这恰恰是难以承受的，因为在进行了大量的用户获取以后，如果用户无法登录游戏、体验游戏，则营销推广费用都将被浪费。

本书整体的数据分析介绍以移动游戏数据分析为主，其原因在于，移动游戏数据分析比以往任何平台游戏都更加注重用户获取，注重移动设备特性，注重用户的运营和维持。原因有两个，其一，对于高度开放的移动游戏市场，其用户的来源更加分散，从第三方电子市场，到广告网络，再到各种流量渠道，多元的格局使开发者本身更注重如何甄选和运营好渠道的用户。其二，上述所提到的移动设备特性，碎片化的设备分布，使得开发者必须关注用户设备的情况，及早解决由于设备原因而造成的无法体验游戏的问题，但是该问题在PC、PS4、Xbox这些平台上则不是主要的问题，因为PC设备的差异性不大，最多是在性能的表现上不同，这种较小的差异化使得适配、崩溃和闪退这类问题并不需要我们太关心，但在移动互联网时代，由于设备的差异化明显，我们的产品对于用户来说是不公平的，比如有的用户在下载某款游戏时，并不清楚自己的设备无法流畅运行，或者不能安装、卸载，以及存在闪退等问题，这迫使我们比任何时候都关心用户所持有的设备，甚至包括所处的位置和时间，以及是谁在使用设备。

这几年的移动产品，尤其是游戏的数据分析能力不断进步，逐渐被重视。无论从产品研发方向，还是具体的产品调优，都需要数据的支撑，进而更加有效地进行产品的研发和运营。本节我们将重点介绍狭义游戏数据分析的相关内容，虽然偏向移动游戏市场，不过这些内容也符合PC游戏、网页游戏的游戏数据分析建设思路。

下面，我们从公司运营的角度，看看在游戏数据分析方面面临的两大问题。

（1）数据开放能力

大公司有完备的BI（商业智能）系统，数据收集和展现维度会更加丰富，但由于多数公司不是扁平的结构，意味着真正做数据分析和懂业务的人，却得不到权限和丰富的数据，难以完成深入业务的数据分析，而不参与实际分析和方案制定的人员，却掌握了数据权限。这种问题，在游戏行业是很突出的，因此，多数数据分析师沦为制作数据报表的机器，其数据分析能力及业务理解能力却没有达到应有的水平。

（2）跨部门协作能力

数据分析是一项综合要求很高的工作，但是无论在大公司还是小公司，跨部门的协作一直制约数据分析能力的发展。业务部门很难按照技术的语言，准确提供所需要的数据。技术部门限于自身的开发任务，又很难按照业务部门的需要及时提供数据。身处游戏行业的人士都很清楚，实时的关键数据是非常重要的，尤其是在投放的关键期，“热数据”的响应和分析，关乎整个投放效果，并影响关键的业务决策。