游戏数据分析的艺术

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序

前言

第1章 了解游戏数据分析

1.1 游戏数据分析的概念

1.2 游戏数据分析的意义

1.3 游戏数据分析的流程

1.4 游戏数据分析师的定位

第2章 认识游戏数据指标

2.1 数据运营

2.2 数据收集

2.3 方法论

2.4 数据指标

第3章 游戏数据报表制作

3.1 运营现状

3.2 趋势判断

3.3 衡量表现

3.4 产品问题

3.5 一个问题、三个原则和图表的意义

第4章 基于统计学的基础分析方法

4.1 度量数据

4.2 分类数据分析

4.3 定量数据分析

4.4 时间序列数据分析

4.5 相关分析

第5章 用户分析

5.1 两个问题

5.2 分析维度

5.3 新增用户分析

5.4 活跃用户解读

5.5 综合分析

5.6 断代分析

5.7 LTV

第6章 留存分析

6.1 留存率的概念

6.2 留存率的分析

6.3 留存率优化思路

6.4 留存率扩展讨论

第7章 收入分析

7.1 收入分析的两个角度

7.2 宏观收入分析

7.3 付费转化率

7.4 ARPU

7.5 ARPPU

7.6 APA

7.7 分析案例——新增用户付费分析

第8章 渠道分析

8.1 渠道的定义

8.2 渠道的分类

8.3 渠道分析的意义

8.4 建立渠道数据分析体系

8.5 分析案例——游戏渠道分析

第9章 内容分析

9.1 营销分析与推送

9.2 流失预测模型

9.3 购买支付分析

9.4 版本运营分析

9.5 长尾理论实践

9.6 活动运营分析

第10章 R语言游戏分析入门

10.1 R语言概述

10.2 新手上路

10.3 R语言数据结构

10.4 R语言数据处理

10.5 基础分析之“数据探索”

第11章 R语言数据可视化与数据库交互

11.1 R语言数据可视化

11.2 常用参数设置

11.3 低级绘图函数

11.4 高级绘图函数

11.5 R语言与数据库交互

第12章 R语言游戏数据分析实践

12.1 玩家喜好对应分析

12.2 玩家物品购买关联分析

12.3 基于密度聚类判断高密度游戏行为