一、第一层觉知：关键问题的数据统计、分析

（一）变革前：没有数据统计

：欧博项目组于2013年6月5日进驻SS公司并召开管理变革动员会议，会议期间销售部反映公司订单准交率非常低，经常出现无货给客户的现象，造成客户流失。但具体订单准交率是多少、数据是多少，不清楚。而造成订单准交率低最直接的原因就是生产部总装车间经常性的停工待料，导致员工工作效率低。但每个月停工待料的异常工时是多少，无人统计。

在SS公司完成调研之后，欧博项目组的老师曾告诉我，企业的很多管理人员都知道订单准交率不高的原因。欧博项目组的老师紧接着又问他们有没有统计过车间生产的异常工时，他们说没有准确的统计数据，大概有1千多个小时。欧博项目组的老师追问有无明确的表单反馈，他们就说每天有记录，但没有每周或每月的汇总。也就是说，这个异常工时是他们凭着感觉和经验预估出的，具体是多少，大家不知道。

（曾教授）：为什么没有做数据统计呢？

：基础数据有，基本的记录也有，但车间管理人员认为这些问题不需要由他来解决，应该是其他部门帮他解决的。所以他不会每个星期都查看异常工时到底有多少，也没有做这方面的统计。我们做了数据统计后，管理人员也说做这工作其实也并不麻烦。

：业务部门没有统计订单准交率，是因为业务员觉得订单不准交是生产部的原因，生产部自己想办法解决，他只能报告这个问题很严重。业务部门不认为自己应直接解决提高订单准交率的问题，认为是生产部门解决，所以把感觉告诉了生产部门，也没有做精确的统计。

生产部门为什么不统计停工待料的工时？也很简单，生产部门认为停工待料是采购部门或者别的部门造成的，每个反映问题的人都没有抱着一定解决问题的心态，所以，就都不做数据统计。

造成问题的人不去统计，因为统计出来的结果是他工作失职的体现，等于告诉别人自己造成了多少损失，当然不愿意统计。所以责任部门不愿意统计是为了逃避责任，其他部门不愿意统计是觉得这些问题归别的部门解决。责任部门不解决，关联部门不解决，大家都是谈谈而已，最后导致企业很多问题没有准确的数据。

（二）变革后：统计关键数据

对关键数据进行统计：

（1）欧博项目组的老师要求对去年的订单准交率数据进行统计，发现外贸订单准交率为21.16%，内销订单准交率为57.52%。

（2）统计去年的停工待料工时，发现总装车间停工待料工时平均每月高达1439小时。

：大家可以看到订单准交率非常低，特别对于中间制造供应商来说。

当然这是所有拉线的异常工时加起来的数据，1439除以24约为60天，效率的浪费非常严重。