1.1 新媒体数据分析的意义
自20世纪90年代开始,中国的网民数量保持大幅度增长。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年12月,中国网民规模已经达到了7.31亿,相当于欧洲人口总数,互联网普及率为53.2%,其中手机网民达到了6.95亿,占比高达95.1%。
有用户的地方就有营销,互联网进入中国后,越来越多的公司开始尝试借助互联网推广公司产品或打造企业品牌,如图1-1所示。
图1-1
早期尝试新媒体营销的企业比较少,因此企业建立网站或网店后,很容易通过互联网获得订单。随着加入新媒体营销队伍的企业不断增加,新媒体营销已经从过去的“占位买广告模式”过渡到目前的“精细化运营模式”,只有通过数据驱动运营的企业才有可能脱颖而出。因此,数据分析对企业新媒体运营有着重要的作用。
坚持每天分析新媒体数据,对企业而言主要有了解运营质量、预测运营方向、控制运营成本及评估营销方案四大重要意义,如图1-2所示。
图1-2
1.了解运营质量
新媒体数据分析的第一大意义是了解运营质量。新媒体运营的日常工作包括网站内容更新、微信公众号推广、微博发布、今日头条推送、朋友圈推送、视频推广、直播分享、粉丝维护、社群运营、微店运营、线上线下活动策划与组织,等等。这些工作是否有价值、是否能够有效实现营销目标,需要通过数据来了解与判断。
对于新媒体运营质量数据,不同的平台关注点不同,目前大部分企业都需要关注的运营数据包括网站流量数据、微信公众号粉丝数据、微博阅读数据、今日头条内容数据(见图1-3)、活动转发与评论数据等。
图1-3
课堂讨论
某公司于2017年5月4日在线下组织活动,通过行业沙龙的形式推广其微信公众号。
活动结束后新媒体团队查看了当日微信公众号的粉丝增加情况(见图1-4),尝试分析:
本次活动对微信公众号粉丝增长有没有作用?
图1-4
2.预测运营方向
新媒体数据分析的第二大意义是预测运营方向。现阶段百度、腾讯等大型互联网公司都已经将大量数据开放,网民可以直接登录相关网站查看大数据。分析网民大数据,有助于判断新媒体内容、活动、推广是否要和网络热点结合。
常见的行业相关大数据包括百度指数(见图1-5)、新浪微指数、微信指数、头条指数等。
图1-5
3.控制运营成本
新媒体数据分析的第三大意义是控制运营成本。企业新媒体营销,一方面需要关注销售额的增长及品牌价值的提升,另一方面也需要时刻关注运营成本,尤其是广告成本。
目前国内网民上亿,如果企业的新媒体广告投放没有精准的方向,极有可能使广告费用打水漂。因此,新媒体团队需要分析用户的分布城市、购买或阅读时间、常用APP、惯用机型等数据,每次广告投放前要综合近期的投放情况进行调整与优化,以控制成本。
课堂讨论
某创业公司对现有的优质客户进行了浏览习惯调研,希望根据调研结果决定下一步广告投放平台。经过问卷网站调研,新媒体团队获得了用户的常用平台数据(见图1-6)。请尝试分析下一阶段在哪几个平台进行广告投放,效果会比较好。
图1-6
4.评估营销方案
新媒体数据分析的第四大意义是评估营销方案。营销方案只是新媒体团队根据以往经验而制定的工作规划,但在制定一段时间后,需要通过数据进行评估。
一方面,分析最终完成数据,可以反推方案中目标的可行性;另一方面,分析过程数据,可以及时发现方案制定后在执行过程中遇到的问题,作为下次营销方案制定的参考。
评估营销方案常用到的数据包括:目标达成率、最终销售额、过程异常数据、失误率等。
课堂讨论
对于同样的渠道,不同的行业推广成本会有不同。某企业新媒体部门在策划新产品的线上推广方案时,计划尝试利用微博、微信、网站、知乎专栏、今日头条五种渠道同时推广。
表1-1所示为推广后的销售情况,请计算单件推广成本(推广费用/销售数量)并填入表中,同时评估:本次推广方案中,哪些渠道是最有效的?
表1-1 微信朋友圈运营数据统计