新媒体数据分析:概念、工具、方法
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1.2 数据类别与来源

新媒体工作中会产生大量数据,但不同平台、不同形式的数据,其分析方式或统计方法都会有所不同。

因此,学习新媒体数据,必须先掌握新媒体数据的类别及常见新媒体数据形式,然后在工作中有针对性地使用。

1.新媒体数据类别

新媒体数据包括数值型及图文型两种类别。

(1)数值型数据

数值型数据主要由数字组成。通过对大量数字进行统计与分析,可以总结并评估营销效果。

常见的数值型数据包括阅读数据、粉丝数据(见图1-7)、网店销售数据、网站浏览数据、活动参与数据等。

图1-7

(2)图文型数据

图文型数据不是由数字构成,而是由文字或图片等形式构成。

图文型数据主要通过问卷调查、结构化比较、分析汇总等形式获得,研究目的不是评估量化的数据结果,而是找到运营方向。

常见的图文型数据包括网站栏目分类(见图1-8)、账号粉丝分类、同行微信公众号自定义菜单归类、消费者反馈、多平台矩阵分布等。

图1-8

课堂讨论

以下数据,哪些属于数值型数据,哪些属于图文型数据?

大众点评网站好评类别。

网站浏览量。

京东店铺月度销售额。

百度知道差评分类。

某条微博转发量及点赞量。

同行微信公众号选题分类。

2.新媒体数据来源

目前新媒体平台包括微信、微博、今日头条、网站等。因此根据平台划分,新媒体数据的主要来源也可以分为微信数据、微博数据、今日头条数据、网站数据等。在新媒体数据分析时,使用频率最高的是微信朋友圈数据、微信公众号数据、微博数据、今日头条数据及网站数据。

(1)微信朋友圈数据

一般用微信个人号作为主要推广平台的新媒体团队,常以“社群运营+朋友圈运营”的方式进行品牌宣传或产品推广,因此微信朋友圈数据分析通常需要分析好友增长数量、朋友圈点赞数量(见图1-9)、朋友圈购买数量、导购文案转化率等。

图1-9

课堂讨论

假如你在一家体育用品销售公司负责微信朋友圈运营,在朋友圈发出一张产品推广的海报时,有106人点赞、58人互动留言,但是扫码购买者为0。

在分析这组数据时,以下哪些可能是导致购买者为0的因素?

·海报二维码无法识别。

·在朋友圈只发海报,没有写文案。

·扫码进入的购买页面设计无吸引力。

·产品定价过高。

·朋友圈留言没有及时回复。

(2)微信公众号数据

微信公众号数据对于微信公众号的运营有极强的指导意义,例如通过变换内容风格并分析阅读数据,运营者可以得到粉丝的阅读喜好情况;通过分析后台粉丝数量的增减,运营者可以分析出推广的有效性。

微信公众号数据包括新增关注数、取消关注数、新增用户来源、单篇图文阅读量、全部图文阅读量(见图1-10)、微信菜单点击数等。

图1-10

(3)微博数据

无论企业还是个人,都可以在微博后台查阅微博数据。新媒体运营者可以在网页端登录微博后,单击“管理中心”并进入“数据助手”,了解微博数据。

常用的微博数据包括阅读数、主页浏览量、视频播放量、粉丝来源(见图1-11)、新增粉丝数、取消关注粉丝数等。

图1-11

(4)今日头条数据

作为新兴的内容平台,今日头条的后台具有更强的数据统计功能,新媒体运营者可以借助今日头条数据,对双标题效果(见图1-12)、内容、推荐、阅读、评论等数据进行系统分析。

图1-12

(5)网站数据

虽然在自媒体时代,微博与微信成为新媒体团队进行品牌推广或产品销售的主要阵地。但是作为新媒体平台中的重要环节,尤其是不受平台更新迭代影响的自有互联网阵地,网站的运营作用不容小觑。

网站数据通常包括网站流量(见图1-13)、跳出率、搜索来源、来路页面、访问深度等。

图1-13

实战训练

在本节“微信公众号数据”中已知运营微信公众号时,需要分析的数据包括新增关注数、取消关注数、新增用户来源、单篇图文阅读量、全部图文阅读量、微信菜单点击数等。

如果有一个全新的内容平台,和微信公众号的后台界面及主要功能相似,由你来设计数据分析框架,你会关注并分析该平台的哪些数据?