2 研究综述

2.1 社交网站的持续使用

随着对社交网站研究的深入，国外已有一些学者开始研究社交网站的持续使用。Wang等[5]以著名社交网站Facebook的用户为研究对象，发现一般的计算机自我效能感（general computer self-efficacy）和某特定应用的计算机自我效能感（application-specific computer self-efficacy）在社交网站的持续使用中具有较高的相关性，但是它们对持续使用意向分别有着不同的影响。Kang等[6]在研究在线服务的持续使用行为时，以社交网站为例，借鉴扩展的ECM模型进行研究。实证结果表明，自我形象的一致性（self-image congruity）显著影响ECM模型中的感知有用性以及新加入的感知有趣性，而失望（Regret）对持续使用意向的绝对影响比其他任何因素都要大。Shi等[7]同样以Facebook的用户为研究对象，验证了满意度对持续使用意向的影响，同时提出了四种影响满意度的期望不一致（disconfirmation）因素。结果证实，关于维持线下联系、信息查询和娱乐的期望不一致会显著地影响用户的满意度。

尽管国内尚未发现有关社交网站持续使用的研究，但是也有部分学者对社交网站的使用进行了相关研究。李丹[8]的研究发现，用户使用社交网站主要是为了维持人际关系、进行多种网络互动、分享信息和娱乐消遣。廖福生[9]提出，社交网站的快速蔓延主要是因为网络交际的低成本和网络交流带来的较高满足感。王楠[10]通过实证研究发现，校内网（现人人网）用户的互动程度与其登录校内网的次数显著相关，而与使用时间无关。

由上可见，尽管关于社交网站的研究在不断增长，然而研究其持续使用的极少，国内尚停留在对其使用原因等进行研究，缺乏较为深入的研究。本文的研究恰恰可以填补这一研究空白。此外，尽管国外存在为数不多的几篇社交网站持续使用的研究，但是本研究同样有意义。首先，由于国内外文化差异等原因，并不能将国外对社交网站持续使用的研究结论直接运用到国内，而是应该对国内的用户进行实证调查，取得最真实的国内用户的数据，而目前国内最为流行的人人网也最能体现出中国社交网站的特色。因此对人人网的用户进行实证研究，可以较为真实、准确地反映中国社交网站的用户持续使用现状。其次，由于研究侧重点不同，本文所提出的模型与国外同类文章有所区别，包含了不同的研究变量，对于完善测量不同研究变量对社交网站持续使用的影响也有一定的意义。

2.2 期望确认模型

ECM模型是Bhattacherjee[4]在Oliver[11]所提出的期望确认理论（expectation confirmation theory, ECT）的基础上提出的。ECT理论最初是应用于消费者行为领域的研究，它不仅局限于对购买前的行为进行研究，而且同时研究了消费者购买前的期望和购买后的满意度、感知效果以及重复购买；而信息系统的使用行为也可以分为采纳前行为和采纳后行为，信息系统持续使用就属于采纳后行为的一种。Bhattacherj ee[4]认为，用户决定持续使用信息系统与消费者决定重复购买某产品或某服务有许多类似之处，如都发生在初始决策（接受或购买）之后，都被初始使用（信息系统或产品）的经验所影响等。因此，Bhattacherj ee认为，可以借鉴ECT理论来研究信息系统的持续使用行为。

为了使ECT理论更加适用于信息系统的环境，Bhattacherj ee同时借鉴了Davis于1989年所提出的、广为接受的技术接受模型（technology acceptance model, TAM），对ECT理论进行了一些修改，得到了信息系统持续使用的期望确认模型ECM，如图1所示。

图1 信息系统持续使用的期望确认模型

其中，感知有用性（perceived usefulness）是指用户认为使用某信息系统或信息技术对其工作或学习等方面是否有所帮助；期望确认度（confirmation）是指用户实际使用某信息系统后，将其感知到的效用与未使用前的期望相比较，认为感知效用与期望符合的程度；满意度（satisfaction）是指用户对使用的信息系统是否满意的一种情绪；持续使用意向（continuance intention）是指用户在未来较长一段时间内愿意持续使用某信息系统。

Bhattacherj ee通过对网上银行的用户进行问卷调查来检验ECM模型，结果证实该模型的所有假设均成立。自ECM模型提出以来，大量有关信息系统持续使用的研究都以该模型作为理论基础，如Hayashi等[12]对电子学习系统持续使用的研究，Fu等[13]对知识管理系统持续使用的研究，Limayem等[14]对万维网持续使用的研究等，研究结果充分肯定了ECM模型的有效性和适用性。

根据文献回顾，对于已有的文献中所提出的信息系统持续使用意向的影响因素，按照其出现的频率大致分为三类，如表1所示[15]。

表1 信息系统持续使用意向的影响因素

本文将以ECM模型作为理论基础，并根据社交网站的特点，选取合理的影响因素对模型进行修改，以期能够更为准确地反映实际情况。