经济数学—概率论与数理统计学习辅导(高等学校经济管理数学基础辅导系列)
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二、典型例题

(一)随机事件的运算及其概率性质

例1 设事件A, B, C是某个试验的随机事件,事件D表示A, B, C三个事件中至少有两个发生,则D≠( ).

A.AB+BC+AC

根据题意,D=AB+BC+AC,这是最简单的一种表示法.对于选项C,有

因此

对于选项D,有

所以答案是B.

例2 下列三对事件不是对立事件的是( ).

A.{x||x-a|<10}与{x||x-a|≥10};

B.30个产品全是合格品与30个产品中只有一个废品;

C.30个产品全是合格品与30个产品中至少有一个废品.

本题考查互不相容事件与对立事件的区别.事件A与事件B互不相容是指试验中AB不能同时发生,即AB=∅;而AB为对立事件是指一次试验中AB必有一个发生且仅有一个发生,即AB=∅且A+B=Ω.

对于A,设事件A={x||x-a|<10}, B={x||x-a|≥10},显然AB=∅且A+B=Ω,所以AB是对立事件.

对于B,两个事件不能同时发生,但也可以同时不发生,所以两事件互不相容,但不是对立事件.

对于C,两个事件不能同时发生,但在一次试验中必发生其中一个,所以两个事件是对立事件.

因此答案是B.

例3 (1994年数一)已知事件A, B满足,且PA)=p,求PB).

由于

,故1-PA)-PB)=0.从而PB)=1-p.

例4n个同样的箱子和n只同样的小球分别编号为1,2, …, n.把这n只小球随机地投入n个箱子中,每个箱子中放一只小球.问至少有一只小球的编号与箱子的编号相同的概率是多少?

Aii=1,2, …, n)表示事件“第i号小球恰好放入第i号箱子中”,则所求事件,而 ,所以.而PAiAj)= ,所以

同理有

由一般加法公式,有

n充分大时,这个概率近似等于1-e-1.

(二)古典概型

1.取球问题

例5 一袋中装有m+n个球,其中m个黑球,n个白球,现随机地从中每次取出一个球(不放回),求下列事件的概率:

(1)第i次取到的是白球;

(2)第i次才取到白球;

(3)前i次中能取到白球;

(4)前i次中恰好取到l个白球(lim+n, ln);

(5)到第i次为止才取到l个白球(lim+n, ln).

(1)m+n个球按顺序取出共有(m+n)!种取法,其中第i次取出的是白球的取法按乘法法则共有!种取法,于是“第i次取到的是白球”这个事件Ai的概率为

(2)同(1),基本事件总数为(m+n)! ,“第i次才取到白球”等价于“前i-1次取到的全是黑球,而且第i次取到的是白球”,由乘法法则,其取法共有! .于是“第i次才取到白球”这个事件Bi的概率为

(3)记该事件为Ci,先计算其对立事件“前i次中没有取到白球”的概率得

于是.

(4)记该事件为Di,则

(5)“到第i次为止才取到l个白球”等价于“前i-1次恰好取到l-1个白球,而第i次取到的是白球”,于是该事件Ei的概率为

例6 一袋中装有m+n个球,其中m个黑球,n个白球,每次从中任取一球,取后放回,求下列事件的概率:

(1)第i次取到的是白球;

(2)第i次才取到白球;

(3)前i次能取到白球;

(4)前i次中恰好取到l个白球;

(5)到第i次为止才取到l个白球.

分析 对于有放回的取球,计算取法要用重复排列数,比如m+n个球,每次取一个球有m+n种取法,根据乘法法则,i次取球便有(m+ni种取法.

(1)i次取球共有(m+ni种取法,“第i次取到的是白球”的取法根据乘法法则共有种,从而所求事件Ai的概率为

(2)基本事件总数同(1),而“第i次才取到白球”等价于“前i-1次取到的全是黑球(共有mi-1种取法),且第i次取到的是白球(共有n种取法)”,由乘法法则第i次才取到白球的取法共有nmi-1种,于是所求事件Bi的概率为.

(3)所求事件记为Ci,先计算其对立事件“前i次中没有取到白球”的概率,于是.

(4)记该事件为Di,在i次中选取l次取白球共有种取法;其次每次取到的白球是n个球中的一个,共n种取法.l次共有nl种取法,然后其他i-l次取球应为黑球,共有mi-l种取法,利用乘法法则得“前i次中恰好取到l个白球”的取法共有种,于是所求事件的概率为

(5)记该事件为Ei,“到第i次为止才取到l个白球”等价于“前i-1次恰好取到l-1个白球,而第i次取到的是白球”.根据乘法法则,其取法有 种.于是

例7n双不同的鞋子中任取2r(2rn)只,求下列事件的概率:(1)没有成对的鞋子;(2)只有一对鞋子;(3)有kkr)对鞋子;(4)至少有2只配成一对鞋子.

(1)A表示“没有成对的鞋子”事件,要使A发生,先从n双中取出2r双,再从每双中取出一只,因此

(2)设B表示“只有一对鞋子”事件,要使B发生,先从n双中取出一双,其两只全取,再从剩下的n-1双中取出2r-2双,从其每双中取出一只,所以

(3)设C表示“有k对鞋子”事件,要使C发生,先从n双中取出k双,其每双的两只全取,再从剩下的n-k双中取出2r-2k双,从其每双中取出一只,所以

(4)设D表示“至少有2只配成一对鞋子”事件,则表示“没有成对的鞋子”,则所求为.

例8 从1~2000中随机取一整数,取到的整数不能被6或8整除的概率是多少?

设事件A, B, C分别表示“取到能被6整除的数”,“取到能被8整除的数”,“取到不能被6或8整除的数”,则,从而所求-[PA)+PB)-PAB)],下面分别求PA), PB), PAB).由于,故A包含样本点个数为333,于是,又由于,故B包含样本点个数为250, .又因为一个数同时被6,8整除,相当于被它们的最小公倍数24整除,而,故AB包含的样本点个数为83,于是 从而于是

本题主要考查古典概型的计算,因此要熟悉排列与组合的运算,还要注意运用对立事件求概率来简化计算.

2.排序问题

例9 任意将10本书放在书架上,其中有两套书,一套3卷,另一套4卷,求下列事件的概率:(1)3卷一套的放在一起;(2)4卷一套的放在一起;(3)两套各自放在一起;(4)两套中至少有一套放在一起;(5)两套各自放一起,还按卷次顺序排好.

A表示“3卷一套的放在一起”, B表示“4卷一套的放在一起”, C表示“两套各自放在一起”, D表示“两套按卷次顺序排好”.

(1)3卷一套的放在一起,可把3卷看成一个整体,总共有8个位置,不同方法有8!种,3卷一套之间可以任意排,共有3!种放法,所以

(3)两套各自放在一起,把两套分别看成两个整体,共有5个位置,不同排法共有5!种,4卷一套放在一起共有4!种不同排法,3卷一套的放在一起共有3!种不同排法,所以

(5)每套书按卷次顺序放好只有2种放法,所以

例10 某班n个男生m个女生(mn+1)随机排成一列,求任意两女生均不相邻的概率.

n+m个同学排成一列共有(n+m)!种排法.记所考虑的事件为A,先排男生,共有n!种排法,由于两女生均不相邻,所以女生应排在男生之间的空位上或两头,共有n+1个位置,在这些位子中选出m个排女生,从而有 种排法,于是所求事件的概率为

3.放球问题

例11 设有大小相同、标号分别为1,2,3,4,5的5个球,同时有标号为1,2, …,10的10个空箱,将5个球放入这10个空箱中,假设每个球放入任何一个箱子的可能性相同,并且每个空箱可以同时容纳5个以上的球,计算下列事件的概率:A={某指定的5个箱子中各有一个球}; B={每个箱子中最多只有一个球}; C={某个指定的箱子内不空}.

每个球都有10种不同的放法,5个球放入10个空箱中,共有105种不同的放法,且这105种放法(基本事件总数)是等可能的.

事件A中5个箱子已经指定,只需将5个球进行排列次序后各放入一个指定的空箱内,因此A包含5!个基本事件,所以

事件B是从10个箱子中任选5个箱子(共有种选法),然后再在所选定的5个空箱中各放入一个球(有5!种方案),根据乘法法则,事件B包含!个基本事件,所以

事件C的逆事件表示“某个指定的箱子内无球”,即“5个球都放入其他9个箱子中”, 包含的基本事件数为95,所以

(三)几何概型

例12 某码头只能容纳一只船,现预知某日将独立来到两只船,且在24h内各时刻来到的可能性都相等,如果它们需要停靠的时间分别为3h及4h,试求一船要在江中等待的概率.

x, y分别为此二船到达码头的时间,则0≤x≤24,0≤y≤24.设A表示事件“一船要等待空出码头”,则A发生意味着同时满足下述两个不等式:x-y≤3, y-x≤4.由几何概率得,事件A的概率刚好等于正方形OABC中直线x-y=3与y-x=4之间的部分的面积与正方形OABC面积之比(如图1.1所示),即

图 1.1

例13k等可能地在区间[0,5]内取值,求方程4 x 2+4 kx+k+2=0有实根的概率.

样本空间对应区域是[0,5],而方程有实根的充分必要条件是Δ=(4k2-4×4(k+2)=16(k2-k-2)≥0,即k≥2(舍去k≤-1),从而有利区间为[2,5],故所求概率为

(四)条件概率与乘法公式

例14 设口袋中装有2n-1只白球,2n只黑球,一次取出n只球,如果已知取出的球都是同一种颜色,试计算这颜色是黑球的概率.

A, B, C分别为取出的n只球均为白球、黑球和同一种颜色球这三个事件.显然AB互不相容,且C=AB.所以PC)=PA)+PB).而BC,所以BCB,则PBC)=PB).由古典概型得所以

例15 已知在10个晶体管中有2个次品,在其中取两次,每次随机取一个,作不放回抽样,求下列事件的概率:(1)两个都是正品;(2)一个是正品,一个是次品.

设第i次取出正(次)品的事件记为AiBi), i=1,2,则

(1)“两个都是正品”的事件相当于A1A2,所以

(2)“一个是正品,一个是次品”事件等价于A1B2+B1A2,且A1B2B1A2互不相容,则所求事件的概率为

例16 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因此他随意地拨号.(1)求他拨号不超过3次而接通所需电话的概率;(2)若已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少?

Ai表示“第i次拨号拨对”(i=1,2,3), A表示“拨号不超过3次而拨对”,则A=,且三者互不相容,则

于是所求为

(五)事件的独立性

例17 有4张同样卡片,其中3张上分别写有1,2,3,而另一张上同时写有1,2,3.现在随意取一张,令Ak={卡片上写有k}.证明事件A1, A2, A3两两独立但三个事件不独立.

证明 .由于对任意kj=1,2,3, kj,有,所以事件A1, A2, A3两两独立.但是

所以事件A1, A2, A3不独立.

例18 甲、乙两人投篮命中率分别为0.7和0.8,每人投篮3次,求有人投中的概率.

A表示“有人投中”事件,则A-表示“无人投中”,设B表示“甲未投中”, C表示“乙未投中”,那么C的概率分别应用伯努利概型有PB)=(0.3)3=0.027, PC)=(0.2)3=0.008,于是

例19 一本500页的书共有500个错误,每个错误等可能地出现,试求指定的一页上至少有3个错误的概率(每一页的印刷符号超过500个).

设有一个500重的伯努利试验E 1, E 2, …, E 500,其中Eii=1,2, …,500)表示“观察第i个错误是否出现在指定页上”这一随机试验,若以A表示“错误出现在指定页上”这个事件,则.

Bii=1,2, …,500)表示“在指定页上恰有i个错误”这一事件,所求概率为

例20 假设一厂家生产的仪器,以概率0.7可以直接出厂,以概率0.3需进一步调试.经调试后以概率0.8可以出厂,并以概率0.2定为不合格品不能出厂.现该厂新生产了nn≥2)台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立),求:(1)全部能出厂的概率α; (2)其中恰好有两台不能出厂的概率β; (3)其中至少有两台不能出厂的概率γ.

A={仪器需进一步调试}, B={仪器能出厂} , AB={仪器经调试后能出厂},由条件知,而PA)=0.3, PB|A)=0.8且PAB)=PAPB|A)=0.3 × 0.8=0.24,所以,即每台仪器能出厂的概率为0.94.由伯努利概型得

(六)全概率公式与贝叶斯公式

例21 已知在1000个灯泡中,坏灯泡的个数从0到5是等可能的.如果从1000个灯泡中取出的100个灯泡都是好的,求这1000个灯泡都是好灯泡的概率.

A表示“任意取出的100个灯泡都是好的”, Bi表示“1000个灯泡中有i个坏的”(i=0,1, …,5),则

于是由全概率公式,得

再由贝叶斯公式,得

例22 在无线电通信中接连不断地发送信号0和1,假设其中0占60%,而1占40%.由于存在干扰,发送信号0时接收信号可能是0,1和x(模糊信号),概率相应为0.7,0.1和0.2;发送信号1时接收信号也可能是0,1和x(模糊信号),概率相应为0.05,0.85和0.1,问接收到模糊信号x时译成哪种信号为好?

引进事件H0={发送信号为0}, H1={发送信号为1}, Ai={接收信号为i}(i=0,1, x),由条件知

PH0)=0.6, PH1)=0.4,

PA0|H0)=0.7, PA1|H0)=0.1, PAx|H0)=0.2,

PA 0|H 1)=0.05, PA 1|H 1)=0.85, PAx|H 1)=0.1,

由贝叶斯公式得

计算结果表明,在接收到模糊信号x时译成0比译成1好.

例23 设有白球黑球各4只,从中任取4只放入甲盒,余下的4只放入乙盒,然后分别在两盒中各任取1球,颜色正好相同.试问放入甲盒的4只球中有几只白球的概率最大?并求此概率值.

A表示“从甲、乙两盒中各取1球,颜色相同”, Bkk=0,1,2,3,4)表示“甲盒中有k只白球”.显然B1, B2, B3互不相容,且AB1B2B3,从而有

由全概率公式得

再由贝叶斯公式得

因此,放入甲盒中的4只球中有2只白球的概率最大,其概率为

例24 市场上有三箱某种产品,其中一箱是甲厂生产的,共100只,次品率为10%,其余两箱是乙厂生产的,每箱150只,次品率为20%, (1)现任取一箱,任取一个产品,求此产品是合格品的概率;(2)将三箱产品开箱混放,任取一个产品,求此产品是合格品的概率;(3)在混放的产品中任取一个,取到了合格品,求此产品为甲厂产品的概率.

(1)设A1表示事件“取到甲厂生产的一箱”, A2表示事件“取到乙厂生产的一箱”, B表示事件“取到的产品是合格品”,由全概率公式得

(2)混放后,产品总数为400个,其中合格品数为100×90%+2×150×80%=330个,所以.

(3)设H1表示事件“取到甲厂产品”, H2表示事件“取到乙厂产品”, B表示事件“取到的产品是合格品”,由贝叶斯公式得