中国战略性新兴产业研究与发展·数据中心
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3.4 我国数据中心区域规划不均衡

3.4.1 我国数据中心建设局部地区过剩问题需要引起重视

产能过剩问题是当前我国最重要的宏观经济风险之一,更是下一轮经济复苏不能回避的问题。产能过剩不仅是经济周期波动所导致的,而且很多是投资层面所导致的,投资过程中出现的“潮涌现象”是产能过剩形成的重要原因之一。地方政府的不当干预微观经济行为,通过成本外部效应、投资补贴效应及风险外部效应,导致企业投资行为扭曲,容易造成投资过度、产能过剩及重复建设等现象发生。2015年1月30日,国务院发布了《促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。此后,各地纷纷上马数据中心建设项目,短时间内全国数据中心建设就表现出明显的过热迹象。事实上,中央高度关注我国云计算发展面临的各种现实问题,尤其是现阶段我国大数据、云计算中心建设中存在着盲目跟风和投资过热的趋向,一些地方的数据中心出现无序发展、重复建设、资源浪费等现象。即便如此,现阶段在国内一些地区仍有许多数据中心项目在建或即将上线。产能过剩是目前我国经济发展中存在的突出问题,在新兴市场中表现得更为复杂和特殊。国家宏观政策的鼓励与地方政府不当干预行为交织在一起,造成短期内地方政府对新兴产业过高预期,出现了过度投资和重复建设严重的现象。我国数据中心建设存在盲目竞争现象,已出现过剩势头。但在一些地区还在陆续上项目,而且大多数地区的数据中心所发挥的基本功能高度相似。这种缺少控制的无序发展状态势必会加重资源浪费,与当前我国供给侧结构性改革方向相背离。因此,有必要从我国地区数据中心建设及竞争的实际情况出发,探讨产生数据中心建设过剩的根本原因,提出具有针对性的政策建议。

3.4.2 当前我国数据中心建设局部地区过剩的主要表现

近年来,随着全球互联网经济的兴起,大数据、云计算成为社会各界关注的重点领域。其中,互联网时代产生的海量数据需要大规模的数据中心进行存储和运算。为适应数据市场需求的发展,我国各地积极参与数据中心建设,且建设热情高涨。然而,在各地数据中心建设火热的背后,数据中心建设过剩问题已逐渐显现,主要表现在:

(1)数据中心无序发展且投产率低 由于数据中心属于新兴产业领域,国家在数据中心建设方面并没有现成的经验可以遵循,加上缺少系统、科学的统筹规划,导致一定时期内各地数据中心“野蛮生长”的状态。经历几年的无序发展,许多地区新建成的数据中心却闲置不用,造成资源的严重浪费。根据工信部公布的2015年数据显示:互联网数据中心( IDC)业务连续5年的增幅都在20%以上,但服务器数量增速却小于20%。这说明数据中心服务器总体上并未实现充分利用。从新建数据中心投产率情况看,超大型数据中心的投产率只有1.8%,大型数据中心的投产率为21.5%,中小型数据中心的投产率为40%,投产率整体偏低。以上数据充分表明,现阶段我国数据中心建设存在无序发展现象,建成后投产率低,并未达到建设前的预期目标。

(2)数据中心重复建设严重且建设存在一定的盲目性 数据中心的服务内容主要是基于互联网,为集中式存储、处理和发送数据的设备提供运行维护平台,并提供相关数据服务。这意味着数据中心本身具有较强的同质性,很难做到充分的差异化发展。同时,随着数据的爆炸式增长及企业业务的不断变化,社会经济已对数据中心提出了更高要求。因此,数据中心唯有不断地进行创新和重构,才能适应数据增长的要求,满足市场的需要,提高资源的利用效率。对此,发达国家针对数据中心建设,已展开对现有服务器等资源的重构,将闲置或重复建设的数据中心进行重新规划与整合,集中资源以发挥更强的规模效应。然而,当前我国的数据中心建设还是一味地在数据中心数量上做文章,通过不断上项目,盲目地追求数据中心的数量增长、规模扩张和服务器的增加,不考虑成本和收益是否匹配,包括地区性数据中心资源整合尚无进展,严重地加剧了数据中心资源的浪费。

(3)对市场需求预期过高且缺少风险管控 随着我国互联网的普及和网民数量的快速增加,互联网数据资源迅猛增长,表现为国内IDC市场需求巨大,加上国家对数据产业发展的高度重视,中央和地方均制定了一些具有较大优惠力度的产业发展政策,导致地方对IDC市场需求和容量有过高预期,一些地区在建设数据中心方面一哄而上。同时,很多地方并未在事前做好风险评估和管控工作,只追求短时间内争相上数据中心建设项目。而这些数据中心建成后,相当部分却成为闲置资源,不能为当地经济带来应有的经济效益,导致前期投入的大量资金和资源的严重浪费,甚至反而成为地区经济发展的负担。

(4)部分地区建设数据中心的配套“软实力”相对较弱 大型数据中心建设选址需要考虑温度、湿度和能源等因素,而我国西北部的内蒙古、甘肃、宁夏及西南部的四川、贵州等省区具有一定的比较优势,加上这些地区土地成本普遍较低,地方政府又出台了相关的鼓励政策,因而成为大型数据中心建设的热门选址地。虽从硬性条件看,在这些地区建设数据中心较为适宜,但从自然环境、教育资源及区域经济发展水平等多方面因素综合考察可知,这些地区在数据中心建设配套“软实力”方面仍显不足,尤其是相关专业人才严重缺失,必然会制约这些地区大型数据中心的长期发展。

3.4.3 我国数据中心建设局部地区过剩的主要原因

我国数据中心建设存在的产能过剩主要表现为盲目性和重复建设,有必要深入分析导致数据中心建设过剩的主要原因。

(1)全球IDC市场需求活跃导致盲目建设 追求数据中心数量和规模扩张,全球范围的数据中心市场需求活跃是导致我国地方数据中心建设投资过热的重要原因之一。当前,全球数据量已进入爆炸式增长阶段,预计到2020年,全球所产生的数据量会是2015年的44倍,因此可以预见,未来全球数据中心的市场需求将长期保持较为活跃的状态。近年来,随着我国互联网普及率的提高和手机网民数量的大幅增加,互联网数据量增长同样迅猛。随着网民数量尤其是手机网民数量的持续、快速增加,为满足海量网民数据处理的需要,我国数据中心市场需求将保持持续增长态势,数据中心建设步伐也亟待跟上。基于这一客观背景,我国许多地方政府、大型企业包括互联网企业,纷纷进入数据中心建设领域。而一时间全国各地出现数据中心建设热的结果,则是各地数据中心在竞争中更偏向规模比拼,却忽视了数据中心市场需求发展的实际以及对具体功能的要求。

事实上,我国地方数据中心出现的盲目扩张现象并非个案,发达国家也曾遭遇过类似问题。美国在经历互联网、云计算的高速发展及低谷期间,同样遭遇了数据中心建设过剩问题。为此,美国决定重新整合数据中心资源,减少因数据中心盲目扩张而造成的资源浪费,2011—2015年共关闭800个数据中心,其中仅2012年就关闭了373个。从国外经验看,受全球数据中心市场需求增长较快的影响,各国都会经历数据中心盲目扩张和资源浪费的阶段。我国应根据数据中心市场需求的变化,及时调整数据中心建设计划,注重对数据中心资源的整合与节约利用,减少因政策引导不当而引起的数据中心建设过剩。

(2)缺乏对数据中心规划布局的科学统筹 从政府引导角度看,我国数据中心整体布局尚不合理,重建轻用现象仍然存在,这也是导致数据中心建设过剩的重要原因之一。数据中心属于战略性新兴产业的布局范围,而当前许多地方政府为适应新常态发展的需要,以及快速实现地区产业结构调整升级的目标,纷纷选择投资建设以数据中心为代表的各种产业园区或创新基地,进而围绕园区和基地大规模上马基础设施建设项目,继续扩大数据中心规模。这就形成了各地数据中心在投资建设规模和资金投入力度上的“大比拼”,导致严重的盲目跟风和攀比,只从地方利益出发,没有结合地区发展的实际需求和区域协调发展的需要进行合理布局,只重视数据中心项目的建设投入和规模扩张,严重忽视了数据中心建成后的投入和运营问题。这种“一窝蜂”式上马数据中心建设项目的做法,实质上已经背离了建设初衷,不仅会产生新的泡沫,更易引发“圈地”、资本套利、寻租等行为发生。因此,数据中心建议不仅要尊重市场发展规律,更要做好科学规划、布局工作,减少地方政府的不当干预,为数据中心建设发展营造良好环境。

(3)产业政策引导过度且缺乏有效监控 从产业政策角度看,“十二五”国家战略性新兴产业发展规划和国家“十三五”规划都将数据中心建设作为重要内容之一,要求各级地方政府将信息基础设施建设纳入城乡建设和土地利用规划,并给予相应的政策和资金支持,同时在节能环保部分重点提出对数据中心进行节能改造,降低数据中心、超算中心服务器和大型计算机的冷却耗能。

在相关规划指导下,各级政府纷纷制定有利于数据中心建设的产业优惠政策,加上一些地方政府试图发挥数据中心建设项目在投资方面的带动作用,或者单纯从政绩出发,积极参与数据中心项目建设。一般来讲,国家在促进新兴产业发展方面,对急需发展的产业实施一定程度的政策倾斜属于正常行为。然而,产业政策的过度引导容易向市场发出错误信号,不仅容易导致地方政府本身的投资冲动,而且易引发社会资本的大量涌入。而在各地对数据中心建设投资缺乏有效监控的情况下,资金的过量涌入必然会造成数据中心的建设过剩。因此,从长期看,在制订产业推进政策时,有必要建立有效的监控机制,及时发现和反馈建设过剩问题,并对政策内容进行相应调整,才能更好地发挥产业政策的引导作用。

(4)技术水平限制导致数据中心低水平竞争严重 从技术发展角度看,我国数据中心技术水平普遍较低,与世界先进国家差距较大,这是导致我国数据中心建设过剩且低水平竞争的重要原因之一。数据显示,我国近80%的数据中心未实现高效运行,每年数据中心投资金额的70%用于运营维护,仅有30%用于创新。可见,现阶段我国地方数据中心的运营状况并不乐观,大多数数据中心建成后不同程度地处于闲置状态,有效利用程度较低,投入了大量资金而收效并不明显。同时,数据中心建设和运维不仅需要投入巨量资金,更要有较先进的技术创新能力做支撑。而且数据中心一般设备的使用周期只有5年,按照目前的数据增长情况,不到5年时间这些设备就可能面临淘汰,所以数据中心面临较大的盈利压力。然而,如果所建数据中心的技术水平相对落后,必然导致其竞争优势不明显,严重影响其盈利能力。数据中心高额的运行维护费用会使数据中心的投资和经营者面临资金链断裂的风险,从而导致其只能通过低水平竞争,以抢夺市场份额与盈利空间。因此,现阶段我国新建或扩建数据中心时,要高度重视对数据中心技术水平和技术创新能力的准确评估,严格控制低端产能进入,逐步淘汰已有技术落后的数据中心,促进数据中心整体技术创新能力不断提升,为缩小与发达国家的技术差距创造条件。