2.3 大数据交通的公路出行
公路出行是我国民众出行最主要的方式之一,集中于短途出行,当出行距离在200公里以下时,人们比较喜欢选择公路出行。而据同程旅游联合《中国交通报》发布的《2018年春运大数据报告》显示,出行距离在200公里以内和800公里以上利用公路出行的比例最高,分别为33.5%和30.1%,这意味着公路出行的作用和价值是极大的。
在我们的生活当中,公路出行如果从出行的交通工具上来看,一般有这样几种,小汽车、大巴车、摩托等。而出行的方式就比较丰富,如自驾汽车、与人拼车、租车、乘坐大巴车、乘坐出租车、滴滴打车等;而从出行的场景来看,则包括城市道路出行,高速路出行,以及国道、省道、县道出行等。
不管什么样的公路出行,可以说都是交通管理中的重中之重。在交通管理中,公路出行数据也是最复杂、最分散,但最具分析研究价值的。
◎ 大数据下的高速公路出行
近几年,我国的高速公路建设里程不断增加,路网养护和管理的挑战也逐渐凸显。而高速公路上收费、监控、通信等领域的工作还不够智能化,需要投入大量的人力和物力,加大了高速公路管理的成本。
很多高速路段的路况信息目前还大量依靠人工报送,或依靠一块块屏幕。这样导致路况信息等不能被实时反馈,民众出行的盲目性和不确定性就会增加。特别是遇到大雾、冰雪等恶劣天气时,如果高速公路管理部门不能及时发布消息,不能通过数据对各个路段的路况交通进行监控和指挥,就有可能造成大的安全隐患。
我们可以将高速公路的大数据管理简单分为安全管理、路政管理和服务管理。
在安全管理方面,高速公路拥有大量分散的行车数据,拥有先进的电子传感技术、视频监控设备、近场通信设备等,这些设备和数据如果利用合理,就能帮助管理部门建立一套大范围、全方位、实时、高效的安全管理系统。这个系统通过大数据分析和方案制订,能够对车流量、天气状况、路面状况和车辆事故等信息进行监控,例如可以将某些路段容易出事故的信息,通过车联网、交通广播、微信等渠道向民众发送相关信息。
当然,目前诸如百度地图、高德地图等地图软件已经接入政府部门的交通信息系统(ATIS),这些信息也能通过这些地图软件实现实时推送。2017年,北京高速公路路政系统首先尝试了高速公路机器人巡逻,这种尝试在未来也将是大趋势。
在隧道这样的特殊区域,通过交通专用区域控制器,利用大数据对隧道内灯光进行适时调整,如果外面艳阳高照,刚进隧道口区域的灯光就比较亮,然后逐步恢复到正常状态,让开车人自然适应隧道环境。另外,在高速公路上遇到事故,通过路边的可视电话进行求助,且可与专业人员进行视频对话,从而大大提高救助效率。
在路政管理方面,高速公路的路政管理部门有了大数据的帮助,在人力和物力方面的投入就能减少,并且提高管理效率。比如管理部门将高速公路两旁和中央隔离带的所有波形板、百米桩、公里桩、电子情报板、摄像头等纳入统一的管理系统当中,一旦有相关设备遭到破坏或者损失,系统就能精准定位,进而实现快速更换或维修。对于高速公路的建筑物、上垮桥、下穿桥等,同样能以数据的方式进行管理和监控,从而更合理地维护和保护高速公路资产。
在服务管理方面,如高速公路收费、服务区管理等,大数据的价值更为明显。对收费站来说,每辆车经过时都会留下视频和文档资料,这些原始资源是极为重要的数据资源。在这些数据的基础上进行数据处理和分析、挖掘,就能形成一系列有效、高价值的数据资产。比如遇到交通事故逃逸时,收费站的大数据资料就非常珍贵,能帮助警方对相关人员进行排查和定位。遇到超速行为,交通管理系统可以在大数据的帮助下,在收费站主动拦截相关车辆,保障交通安全。
对服务区来说,车辆停留的时间、次数等数据,对管理部门进行安全监管具有重大价值。对服务区相关服务企业也是极为宝贵的商业决策资源。哪个服务区在哪个时段对某项服务的需求大,哪个区域对某种商品或服务有偏好等,都可以通过大数据分析得出。这样不仅可以减少服务企业的库存浪费,在节假日等特殊时段能更好地服务出行者,还能给出行者提供个性化服务,提高出行便利性。
未来,随着新能源车的普及,充电桩等充电设备的服务将会是一项重要的服务内容,根据大数据分析,服务区可以提前布局电动汽车的充电设备以及服务设施。
◎ 大数据下的城市公路出行
城市出行相比高速公路出行更为复杂,也需要更多的交通管理系统来配合。除了车辆本身的控制系统、车联网之外,管理部门主导的各项系统都是城市交通的重要参与者。
(1)交通信息系统。这一系统建立在完善的信息网络基础上,交通参与者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备,向交通信息中心提供各地的实时交通信息[5]。
这一系统在收到这些信息反馈的时候,能够利用大数据技术进行快速处理,处理后的数据方案会实时向交通参与者推送。交通参与者根据这些方案可以清楚地了解周围的道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息等,以便于自主选择自己的出行方式、出行路线等。
(2)交通管理信息。这一系统主要是提供给交通管理者使用,它可以帮助管理者对交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时监控,再加上车辆检测技术和大数据处理技术,就能对当前以及未来某个时段的交通状况有准确的判断,有了这些准确的判断,再对交通进行管控,如信号灯控制、发布诱导信息、道路管制、事故处理与救援等时,就会轻松很多。
(3)公共交通系统。公共交通是城市的主动脉,不管是公交车还是地铁,都必须保证安全、快捷、准时、平稳。通过装在公共交通工具和场合的闭路电视等设备,可以实时监控交通运行状况,并通过多个平台推送车辆路线、停到站等实时信息。正是有了这套系统,城市公共交通才能运营得更加平稳,否则城市交通将变得无序、混乱,浪费物力、时间,还会污染环境。
(4)车辆控制系统。车辆控制系统的目的是使行驶更加安全。遇到紧急情况时可以对驾驶人员进行警告、帮助、指挥等。生活中,很多大客车上安装的控制系统就属于这个系统。
(5)电子收费系统。这一系统的代表产品是ETC,这是世界上最先进的路桥收费方式。车辆在通过公路收费站时,该设备能够快速实现通信和扣款。ETC涉及公路联网系统、银行收费系统以及短波通信,这些系统交互产生的数据也是极为宝贵的数据资源。除此之外,当下大力普及的城市智能停车电子收费系统也属于此列。值得一提的是,支付宝还推出了停车场不停车收费的模式,未来将可能彻底颠覆停车收费习惯。
(6)紧急救援系统。紧急救援系统一般与交通信息系统和交通管理系统紧密结合在一起。当出现交通事故时,其他两个系统会及时反馈信息,紧急救援系统经过数据分析,可以快速高速地为出行者提供车辆故障现场紧急处理、拖车、现场救护、排除事故车辆等服务。
公路出行是出行者接触频次最多、关系最为紧密的出行方式,所以在管理过程中涉及的领域和层面也极为广泛,正是因为如此,公路出行的数据也最为庞杂和分散。