3.2 大数据交通在欧洲

大数据交通的发展，除了美国比较领先外，欧洲作为交通网络极为发达的地区，在交通大数据方面也具有丰富的经验和自己独有的发展网络。并且欧盟将欧洲各国紧密联系在一起，先进的城市交通发展经验能够互通有无，各个国家的大数据交通技术也能普及推广。

如欧洲城市巴塞罗那，它是西班牙首屈一指的智能城市，其在大数据交通和智能交通方面的发展很具有代表性。

在智能交通方面，巴塞罗那的民众出行时，可以随时查看各个地点的出租单车供应情况，就如我国民众出行随时查看共享单车的分布情况一样。除了推动出租单车的普及外，巴塞罗那市政府还特别推行免费充电站，在全市设置了300多个能给电动车使用的免费充电站。

为了让民众在公共交通出行方面更便利，巴塞罗那市政府将市内的巴士站升级为智能巴士候车亭。而这个智能巴士候车亭的智能程度极高，具体体现在以下方面。

（1）智能触控系统。智能巴士候车亭设置了很多智能触控设备，乘客在候车时可以在这些设备上查看相关的交通资讯，还可以使用近场通信技术（Near Field Communication Technology）和快速响应矩阵码（Quick Response Codes）下载多个与交通、旅游及娱乐有关的应用程序。

（2）大量的Wi-Fi连接，以及供智能手机充电的充电口。

（3）智能广告屏幕。这些智能广告屏幕能根据候车乘客的性别、年龄及其他特征来对乘客进行智能判断，从而推送和展示不同的广告。

除了智能巴士候车厅，巴塞罗那市政府还推出了智能快速支付系统，民众出行的时候可在线支付停车费用。只需要注册了相关的账号，民众就可自助填写相关信息，在停车结束后系统就能自动扣费。在这个基础上，市政府投入巨资，在停车位处安装了大量的感应器，这样就能实时获得停车位的相关信息，再根据大数据算法，政府的交通管理平台就可实时向民众推送停车位信息，帮助民众快速停车，以减少交通污染和损耗。

此外，还有智能交通灯。巴塞罗那市政府为失明人士提供了可携带上街的小型智能遥控装置，当失明人士在过马路的时候，该装置将会在交通灯成为绿色的时候发出提示音，提醒失明人士可过马路了。而且智能交通灯还可以配合紧急情况下的通行，比如当发生火警或者交通意外的时候，应急车经过智能灯时，智能灯可以将通行信号变为绿色，以供应急车辆快速通过。

这样的智能交通对城市民众的出行极为方便，盲目出行的情况有所减少，不但节约了民众的时间，也减少了污染。

同样地，作为主要的欧盟成员，德国在大数据交通方面的行动也极具代表性。德国基于欧盟完善的空间地理基础信息框架和本国已有的传统信息产业体系优势，将大数据交通等数字城市建设推到了极高的发展程度。

比如，德国在城市里大量布设传感器，大量的传感器能将城市的交通、天气、行人行为等数据传送到数据中心。数据中心会将相关信息通知市政当局、路政局等，相关政府机构会对路灯等交通设备进行设置，使得路灯可以根据实际需要自动调节亮度。

此外，德国在建设大数据交通、智慧城市的初期，主要以信息基础设施建设为主。而这其中最重要的就是基础地理空间信息建设。基础地理空间信息是自然、社会、经济、人文、环境等信息的载体，也是大数据交通和智慧城市的基础。据相关资料报道，德国各州法律规定，所有的信息系统必须使用由各州测绘部门提供的基本地形图（官方的），而该地形图坐标系统是全德统一的，地形地理信息采集和存储的标准、交通网络信息的采集和存储也是全德统一的。

为了方便数据的管理、分享和使用，经协调工作委员会协商，德国采用统一的数据交换格式，从各个渠道收集而来的数据都可以通过标准的数据交换软件进行交换，以成为各个团体和各行各业都可以自由使用的数据格式。这样，大数据的分享和使用就会变得非常便利，避免了在数据资源的采集、存储、使用过程中出现重复建设和浪费。

我们可以看出，欧洲在大数据的建设方面，也有自己独特的优势，可以总结为以下几个方面。

◎ 大数据交通的发展更人性化、更惠民

不管是英国、法国还是德国、西班牙，欧洲国家在大数据交通的建设过程中始终以满足民众的出行需求为主要目的。政府在相关基础设施的建设过程中投入相当大，这些基础设施的建设方便的不仅仅是民众，对企业也非常有益，它们在开发一些便民设施和产品时会更有依据。

◎ 数据标准化建设值得借鉴

在很多国家和地区，包括我国，大数据交通建设在标准化方面做得都不够，经常出现各个行政区域自行制定相应的标准，使得交通大数据的采集、存储和使用都各自为政，无法形成统一调用。即使国家通过行政手段统一调用了，也往往因为数据格式的问题而造成资源的大量浪费。特别是一些新兴国家，在大数据交通建设方面正在起步，如果不能做好标准化的工作，就有可能造成资源的大量浪费和重复建设。

◎ 加大资金投入

大数据交通的建设往往都需要政府统一调配和指导，统一制定相关政策和规范。如果任由地方行政单位或者企业自由发展，就会造成信息孤岛——政府或企业即使拥有海量的数据资源，也无法和其他数据资源融合，最后反而造成浪费。政府如果在建设初期就大力投入资金、统一建设，就能有效避免这种情况的发生。

◎ 大数据交通的建设集中在公共交通方面

民众的出行需求不管多么多样化，就整体而言，公共交通才是大多数民众的出行需求。特别是在智慧城市的建设中，公共交通更是重中之重。公共交通的大数据建设，不但需要政府大力投入资金，而且需要政府和企业对民众进行教育，使民众也能主动参与到智慧城市的建设中来。

欧洲作为大数据交通和智慧城市的领军者，其建设经验和成果值得我们认真研究和转化，如此，我国的大数据交通建设才能更具特色、更智能化。