5.1　新零售时代的基础与核心技术—云计算

在互联网虚拟架构中，中枢神经系统是核心层面，为互联网运作提供强有力的支持。从这一点来看，云计算系统大致与互联网虚拟架构相同。

云计算的运作主要是将计算分布到各大计算机上来进行，这能够帮助用户按照自身需求访问计算机。云计算是互联网、虚拟化技术、共享资源等先进系统、技术相结合的产物，云计算的出现是计算机发明和升级后的又一大转变。

5.1.1　云计算：进一步诠释新零售的概念

云计算（Cloud Computing）是由包括分布式计算在内的六大软件系统联合演进而成的产物。

（1）分布式计算。分布式计算主要的目的是拆分那些庞大的计算，并将拆分后的小分支依次分配到各个计算机上进行处理，最后整合计算结果。分布式在缩短计算时间的同时，也提升了计算效率。

（2）并行计算。并行计算的计算过程一般是通过多种计算资源来完成，能有效提高设备运行速度和工作效率。另外，使用并行方式进行计算，能够最大程度加快计算速度，扩展求解规模，对解决大型复杂的计算极其便捷。

（3）负载均衡。负载均衡是指多种对称、平等的服务器设备的集合，每台服务器设备都能够独立给予其他设备辅助支持。服务器利用负载分担技术，将外部请求平均分配到每一台对称的设备上，再由分配到请求的服务器独立为用户提供服务，回应用户请求。

（4）虚拟化。在虚拟化环境中，计算机元件将直接在虚拟化基础上运行。通常，我们将虚拟化技术分为三大类，如图5-1所示。将虚拟化技术应用到云计算系统中，不仅可以扩大硬件容量，同时还能简化软件配置过程，提升资源利用率。

（5）网络储存。网络存储技术是数据存储基础上衍生出的网络术语，通常被定义为一种特殊的专用数据存储服务器，可提供跨平台文件共享功能。

（6）效用计算。效用计算主要是通过互联网资源来实现数据存储、处理及应用等功能。效用计算的出现，主要是为了更好地帮助更多用户使用计算机资源，为用户提供最便捷、最高效的服务。利用效用计算的方式能够最大程度优化数据库运行，提升工作效率。

云计算的这些特殊功能，进一步降低了企业的数据成本，而且还带来了更多的智能设计和创新，这些优势同时也为新零售带来了更大的想象空间。如今，云计算更像是新零售的一个必要条件，与大数据一起共同推动新零售的发展，如图5-2所示。

例如，百世云仓提供“仓储+配送+系统”的一站式“仓配”服务，服务范围覆盖全国170多个重点城市、320多个云仓，全面提升客户价值，降低物流成本，提升配送体验，节约管理精力，为企业提供从工厂到仓库、经销商、门店和消费者的全链路供应链优化，相关行业实践如图5-3所示。百世云仓可以帮助企业降低物流成本，优化消费者的用户体验，在云计算和新零售背景下实现物流变革。

5.1.2　云转型：零售渠道的积极探索方向

随着生活水平越来越高，消费者的消费需求也发生了很大的变化，他们越来越关注产品的品质和个性化体验，对于传统零售来说，这些都是非常严峻的考验。

显而易见的是，零售再次回归到产品和服务上，也因此产生了各式各样的消费场景，让用户的消费欲望得到满足。在这个过程中，零售企业都在积极探索“云转型”，希望利用云计算来有效整合资源渠道，并通过这种更加科学的计算方式，为消费者打造个性化的消费场景。

例如，美团推出了“美团云”公有云平台，为企业提供安全、可靠的云计算产品，提供“餐饮云”“酒店云”“交通云”、O2O电商和智慧教育等行业解决方案，以及混合云和网站等通用解决方案，助力企业快速实现云转型。如图5-4所示，为“餐饮云”解决方案技术架构。

5.1.3　云零售：O2O新零售领域创新之路

新零售的终极进化形态是“云化”，即云零售，而多元化、个性化和迅速迭代是未来消费需求的发展趋势，同时还将通过不断重构“人、货、场”，衍生出更多的细分消费场景。但是，零售的本质不会产生变化，即随时随地为消费者带来超出预期的“内容”，其特点如图5-5所示。

云零售的主要目的就是帮助消费者实现“所想即所得，所得即所爱”的消费愿景。例如，阿里巴巴围绕天猫新零售战略，将原商家事业部全面升级为云零售事业部，未来还计划继续打造智慧门店2.0，赋能百万线下门店。

云零售事业部依靠强大的云计算和大数据分析能力，帮助实体零售企业实现全面的商业升级。据悉，目前已有超10万家线下门店、100多个品牌、近60个核心商圈接入天猫智慧门店，如图5-6所示。