2.18 逻辑树分析模型

麦肯锡逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等，很多咨询公司分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展，如图2-18所示。

图2-18 逻辑树分析模型

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，以此类推，找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助我们理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。

那逻辑树怎么运用于数据分析呢？

一个门店近半年销售额下滑很严重，可是不知道到底是什么问题。这个时候就可以按照逻辑树的分析框架进行分析。把所有影响展现量的因素都罗列出来，然后一个一个地进行分析，看是不是这个因素的原因，这样就可以把店铺的问题都找出来了。

逻辑树分析法最大的好处就是可以帮你理清分析的思路。如果没有这种分析，可能会很乱，一下分析这个，一下分析那个，进行了很多重复的分析、很多没有意义的思考。先做好逻辑树框架之后，基本上就能避免这些问题。

逻辑树分析也有缺点，就是它依赖于一个人的经验和对业务的专业程度。例如，如果你不知道影响展现量的因素有哪些，那么就算分析到了出现问题在于展现量，你也没有办法继续下面的分析。如果你经验不足、专业能力不强，就很容易漏掉很重要的地方。例如，你对竞争环境分析能力不强，就可能会漏掉这一块，而真正影响展现量的可能就是竞争环境。因此，出现这种情况的话就会走偏了。