1.3　RPA的发展历程

一些领域的特定业务场景中虽然用到了类似的技术，但当时并没有统一称其为RPA，造成业内对RPA的发展历程的认知并不统一。目前，业界多以美国知名第三方独立机构EVERST GROUP于2017年4月份发布的“Robotic Process Automation（RPA）Evolution|Market Insights^TM”报告为标准进行解读和分析，这份报告把RPA的发展历程分为以下4个阶段。

1.辅助性RPA（Assisted RPA）

在RPA 1.0阶段，RPA主要部署在个人电脑上，进而起到提高工作效率的作用。该阶段已具备目前主流机器人流程自动化的功能，但很多业务场景难以实现端到端的自动化，无法实现大规模的应用部署。

2.非辅助性RPA（Unassisted RPA）

在RPA 2.0阶段，RPA主要部署在VMS虚拟机上，用于实现端到端的业务自动化，能够进行自动化流程设计，还可以集中管理和治理RPA机器人，但仍然需要人工协同工作。

3.自主性RPA（Automation RPA）

在RPA 3.0阶段，RPA实现了端到端的自动化，已经可以当作虚拟劳动力实现多种功能，并能实现规模化部署，且可以部署到云平台，同时能以SaaS（Software as a Services，软件即服务）模式进行运营，但无法处理非结构化数据。

4.智能化RPA（Cognitive RPA）

智能化RPA是RPA未来主要的发展方向，RPA将结合人工智能技术，例如机器学习、自然语言产生、自然语言处理等，实现对非结构化数据的处理以及对智能化报表的分析等。

截至目前，国内外绝大部分主流RPA产品还处在非辅助性RPA和自主性RPA这两个阶段之间，哪怕是发展相当成熟的一些行业巨头也仅处于智能化RPA阶段的起点。