1.3　量化投资的优势

量化投资的优势可以总结为三个词：客观性、大数据、响应快，具体说明如下。

·客观性。量化投资一般通过回测来证实或者证伪策略的历史有效性，而且在进行实盘交易的时候，很多都是通过程序化交易自动下单的，这能在很大程度上保证决策的客观性，受人为情绪等因素的干扰较少。

·大数据。量化投资在研究或者决策中，通常会引入大量的数据来进行分析。比如股票，只需要一套代码，就可以同时分析全市场3600多支股票。这种大数据的分析效率在传统投研方法中是做不到的（当然，不可否认的是，传统投研对公司基本面的研究是更深入的）。

·响应快。由于是用计算机进行自动分析，所以分析和响应速度都十分迅速，一般能达到秒级，高频交易甚至是以微秒为单位的。比如，笔者以前做高频交易的时候，程序从接受行情到下单的优化都是以微秒为单位的，因为你比别人更快一点就有更大的可能抢到单子，就能赚到更多的钱。就算是非高频交易领域，也有一些响应速度较快的需求，比如，笔者曾参与一个公告解析的项目，从公告发布爬取，再到解析出公告对应的意义，基本上在几分钟内就能解决。当然，公告的极速解析对交易的意义并不大，因为公告都是在盘后发布的，不会在交易时间发布，因此大家都有足够的反应时间来进行投资决策。但是，对新闻的解析，其意义是十分巨大的，因为新闻随时随地都有可能发生，这也是通常所说的舆情分析，虽然目前这块的进展不算太大，但是其未来的发展空间却是巨大的。

虽然具有上述这些优势，但是量化投资本身并不是一把“金钥匙”。实际上，很难有一种策略，在任何市场中都能持续赚钱。即使是很多夏普比率^[1]极高的高频交易策略（比如，股灾之前的股指高频交易策略），也会面临政策的不确定性。如果交易所调高手续费，限制交易量，那么这些高频策略也就不再有利可图了。

所以不要迷信量化投资能够解决一切问题。我们只需要想办法利用好量化的特性，在投资竞争中不断积累优势即可。

[1] 夏普比率是一种衡量策略表现是否优秀的常用指标，夏普值越高表示策略越优秀。