1.6　为什么要使用Python

图1-2展示了各种比较流行的编程语言的流行趋势，可以看到，Python的增长速度最快。R经过一段时期的高速增长后，现在也进入了增长瓶颈期。至于其他的语言，则基本都在走下坡路。Python已然成为当今世界上编程语言的最佳选择了。为什么会这样？这与Python语言本身的特性和社区是分不开的。

图　1-2

Python因为其简洁的语法吸引了大量的使用者，Python语言庞大的社区环境带来了丰富的开源项目，反过来又继续吸引了大量的使用者，于是形成了一个很强的正循环系统。将Python作为量化投资的首选语言包括如下三个主要原因。

1.基本“全能”

Python语言具有很强的普适性，能完成很多工作。

系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能，游戏开发等，能想到的常见领域，几乎都可以使用Python语言来完成。对于这些领域，像Matlab、R和SAS这种专业数据分析软件是不可能做到的。

量化投资并不仅仅是数据分析，还会涉及数据收集系统（比如网络爬虫）、交易系统等，甚至有的另类数据可能还需要用到人工智能算法（比如，文本的自然语言解析），而人工智能算法又正好是Python的强项。所以除了极个别的领域需要用到其他语言（比如，高频交易领域需要C++），量化投资生产线中的绝大部分工作都可以完全只用Python来完成，因此选择Python可以大大节省人力和开发成本。

2.丰富的开源项目

在Github上搜索投资或者量化相关的主题，可以看到Python的项目数量全方位领先于其他语言。比如，搜索回测关键字“backtest”时，会看到如图1-3所示的内容。

搜索交易关键字“trade”会看到如图1-4所示的内容。

就连在统计领域，专为统计而生的语言R，其项目数也与Python差不多。比如，搜索统计关键字“statistic”，会看到如图1-5所示的内容。

3.AI时代的头牌语言

现在所有的行业都有一个共识，AI（人工智能）替代人是大势所趋。在这种潮流下，Python当仁不让地成为了AI时代的头牌语言。名噪一时的围棋比赛中，人工智能阿尔法狗就主要是用Python完成的。在GitHub上，人工智能的开源项目中，Python的排名也是遥遥领先。要想跟上AI时代潮流，会使用Python无疑是非常有帮助的。

图　1-3

图　1-4

图　1-5