Python量化投资:技术、模型与策略
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推荐序三

认识志强,是在2015年春天,那时我刚发布TuShare开源版。当时Python在国内的金融圈崭露头角,已经有遍地开花的趋势。尤其是Pandas逐步受到数据分析人员的追捧后,Python作为金融分析的必备工具更是显露出了它在数据科学和系统工程领域的优势。

而在基于Python开发的开放式量化回测平台相继出现之后,量化投资开始在国内二级市场投资界广受关注,进而催生了一股学习Python和量化投资的热潮。

总体来说,学习Python也好,从事量化投资开发工作也好,都需要读者更多地参与实操,多看别人的成功案例,也需要举一反三地完成自己的逻辑和策略。在这个过程中,数据绝对是无法回避的第一道门槛,就像无数用户通过TuShare平台学习了金融数据业务知识,提取到各类数据,完成了迈向量化投资的关键一步一样。

以我对志强的了解,他是一个踏实认真,学习和工作经历丰富的人,也曾参与过TuShare早期数据接口的测试,所以在金融数据和数据分析领域有自己独到见地和实战经验。希望本书能带给读者一场全新的、全面的技术盛宴。

金融大数据开放平台TuShare创始人 刘志明