1.1 商业智能与智能管理会计

管理会计工作要实现业务与财务融合（下面简称“业财融合”），管理会计信息化是不可或缺的一个方面。基于商业智能的管理会计信息化具有强大的数据整合和分析能力，它能够运用数据仓库和数据挖掘等技术，对公司的经营数据进行加工处理，形成管理层所需的信息。

1.1.1 商业智能

商业智能，即Business Intelligence，即BI，是指运用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术等进行数据分析，以实现商业价值。通俗来说，就是运用一定的计算机技术方法从数据中挖掘出有价值的信息，找到问题的答案。

早期，由于商业智能涉及的信息技术专业性强，商业智能分析平台主要由IT人员搭建，开发周期长，灵活性差，难以满足现实多变的商业环境，但随着技术的不断发展，自助式BI的出现，建立数据分析模型的任务开始从IT人员逐步转移到业务人员。自助式BI的特点就是人人可用，速度快，效率高，通过简单的拖曳和单击就能完成报表的输出，通常，公司的商业智能分析平台在几天之内就可以完成搭建，而不用花费数月。由于自助式BI具有门槛低、灵活、效率高等特点，因此财务人员可以像使用Excel一样，快速入门并掌握自助式BI工具。

1.1.2 智能管理会计

在业财融合的背景下，财务分析要求与业务分析深度结合，财务人员需要跳出原有的财务逻辑思维，从业务角度重新看待问题。虽然财务数据是业务结果的反映，但是实现业财融合分析并不容易。首先，财务数据一般是综合数据，一个财务科目往往记录了多个业务项目的发生，从财务数据出发很难溯源到具体业务，也就很难从业务角度解释数据发生的变化；其次，虽然目前大多数公司都使用了信息系统，但是各系统的数据难以兼容，信息孤岛现象严重，业务系统与财务系统相互脱离；最后，管理会计面向内部管理，商业环境的多变决定了管理会计信息需求的多变，管理会计信息服务难以跟上业务的发展，信息提供滞后。但是，将商业智能技术应用于管理会计领域，这些问题可以不断地得到改善：基于商业智能的管理会计信息平台，可以从数据采集整合、模型建立和数据呈现等方面提供一整套解决方案，在很大程度上可以解决管理会计工作面临的数据不能溯源到业务、信息提供滞后等问题，并且可以使管理会计工作变得越来越智能化。

如果德勤的财务机器人可以实现财务会计的自动化与智能化，那么将商业智能技术应用于管理会计可以使管理会计不断地向自动化与智能化方向发展。特许管理会计师公会（The Chartered Institute of Management Accountants, CIMA）和美国注册会计师协会（American Institute of Certified Public Accountants, AICPA）于2014年联合发布了《全球管理会计原则》，明确了管理会计是挖掘、分析、传递和利用与决策相关的财务与非财务信息，从而为组织机构创造价值并持续维持其价值，这个定义与商业智能高度一致。此外，《美国管理会计师协会（IMA）管理会计胜任能力框架》也将使用商业智能软件分析数据作为一项重要的能力。可以预见，基于商业智能的管理会计信息平台将是管理会计迈向智能化发展的重大趋势。