本章首先为大家介绍了生成模型的概念,并说明了两个比较基础的生成模型自动编码器和差分自编码器,从而也引出了本书的主角GAN。在3.2节中用详细的数学原理与推导过程阐述了GAN的运行原理。在此基础上,通过可视化的方式更清晰地说明了GAN的工作过程,并在最后使用TensorFlow的项目代码实现了一个最简单的GAN并重现了上述的可视化过程。