1.3　闭环产品体系设计模型

笔者曾在《中台产品经理宝典》一书中提出过一个闭环产品体系设计模型，这也是所有想成为业务操盘手的读者所必须要掌握的模型。

为什么要掌握这个模型呢？还是先来看一个案例，笔者曾遇到一位创业者，该创业者的项目初衷是做一个打车应用3.0，专门为老年人打车服务，起因是觉得市场上的这些打车软件对于老年人群体来说非常不友好。

当时这位创业者针对一些老人进行了调研，发现确实有这个需求，然后就去组织团队开始了产品开发，但是和很多初创者一样，在将产品投放到市场后，他没有去关注市场的声音到底是怎样的（或者说没有一些好的渠道与方法获取市场的声音），他所关注的只是打车App的日活有没有增加，如果日活没有增加，在他的认知中就觉得产品缺失了某种功能，至于为什么是缺失功能，这完全是企业管理者（也就是他自己）揣摩的。

而后他的团队根据他的要求开始了新一轮的产品功能迭代，但市场反馈仍旧惨淡，在经过数次的广告投放之后也只是收获了很少的用户量，而在整个过程中他始终没有去分析市场数据。

很多时候，市场特征其实已经反映了这个产品的核心模式是否成立，也就是说，我们自己拍脑袋定出的这些需求是否被市场接受。

因此作为初创企业，在产品零启动的时候，就应该先通过数据分析去判断一下这个方向的可行性，否则等企业投入数十万市场推广费用后，才发现产品并不是用户真正需要的，那就晚了。

产品迭代的正确循环模式可以通过图1-3来概括。

图1-3　产品迭代的正确循环模式

首先企业在将产品投放到市场之后，需要快速判断用户对产品的接受度，接下来要对市场接受的功能进行迭代优化。对于用户接受度较低的功能，我们要么选择直接砍掉，要么去尝试新的方向，从而快速将这些市场的负面声音转化为正面声音，这才是一个正确、良好的运营循环模式。

这个循环模式，笔者把它称为闭环产品体系设计模型。

当然，这个循环的核心就是通过数据分析来判断市场的声音，这也是数据分析对企业重要性的体现。

笔者在给企业授课的时候，通常都会给他们推荐这个模型。希望各位读者在看完本书之后，也能建立起自己的一套数据分析体系，进而去准确判断一家公司的好坏，以及他的业务潜力。

很多时候，用户的反馈并不是他们自己说出来的，而是通过行为展示出来的，建立数据分析体系的终极目标就是能从用户的数据中给公司一个非常正确的反馈。

笔者在帮助投行的人了解某公司时，会非常关注他们在企业内部对于数据层面的理解和应用（特别是互联网产品）。如果他们对数据层面不重视，基本就能断定出这家企业即使能成功也做不大，因为他没有这种精益创业的思想。现在的互联网竞争市场已经达到一个充分饱和的状态，如果这时候再不去尊重数据，也就是不去重视用户反馈的声音，那么企业是很难成功的。

例如，大家都知道时下非常火的抖音已经成为国民应用，但是，如果将抖音初期的版本与现在的版本进行对比，你就会发现很多功能已经被迭代到完全脱离了初版的设计，这样的决策正是基于通过数据分析获取的市场用户的反馈做出的，这也是数据产品驱动循环作用的体现。