第3章　数据分析体系入门

3.1　为什么需要数据分析体系

前面已经强调过了数据对于产品的发展起着决定性的指导作用，那么公司在运营的过程中具体需要一个什么样的数据来支撑服务呢？

在很多不成熟的公司中，虽然也有使用数据去验证产品的思路，但是他们在实际工作中往往是这样取用数据的：

▶产品部同事找到数据分析师，问他昨天刚上线的版本用户点击率是多少。

▶运营部同事找到数据分析师，问他前两天上线的拉新活动是否带来了用户量的增加。

▶领导找到数据分析师，问他这两天的订单量是否有所增长，上月交易额环比增长是多少。

可见，各个岗位都会有自己的数据需求，所以数据分析师只能逐个地进行数据计算。由于人力资源有限，数据分析师往往无法及时反馈所有的数据需求，这将会导致一些运营活动或产品规划错过最佳的时机。例如，在“双11”前夕想要准备“双11”促销活动，却迟迟拿不到过往的运营活动数据。

正是基于这样或那样的原因，很多企业演化出了一类数据产品——数据仪表盘，如图3-1所示。

图3-1　数据仪表盘

数据仪表盘就是将各个数据需求方常关注的数据汇总在一张报表中，这样大家可以在这里统一看到整个产品的用户数、交易数等的变化，能在一定程度上满足大家对数据的需求。

但是随之而来的新问题如下。

▶产品部的同事抱怨：虽然看到昨天新上的版本中用户转化率下跌了，但是根本看不出来原因是什么，说不定是运营部的活动导致的。

▶运营部的同事抱怨：我虽然看到了拉新数，但我有三个用户拉新渠道，到底哪个拉新渠道的拉新能力最强，带来的用户质量最高呢？

面对这样的进阶需求，就需要一套完整的数据分析体系来做支撑，进而来帮助我们掌握数据变化情况并快速定位变化背后的原因。