第四节 经营：数字化挖掘潜力
长期以来，交通行业对经营的重视程度不足。受交通设施只是运输设施的认知影响，很多企业认为交通行业就是买资产、卖服务，只有建设和运营两条主线，至多往前延伸到规划方面，很少涉及经营问题。但实际上，经营阶段有着巨大机遇和潜力。尤其是站在自负盈亏的角度来看，在支出巨额运维成本的背景下，企业亟待提升经营能力，增加关于经营的想象。
以轨道行业为例，全球轨道交通运营主体大多数处于亏损状态。我国轨道营收情况也不容乐观，除了个别城市轨道交通企业能做到盈亏基本平衡，其余城市普遍处于亏损状态。
亏损如何补？如何做到降本增效？除了减少运营管理、运维投入等方面的开支，在经营阶段做好资产盘活也十分必要。用数字化为经营赋能，实现经营模式创新，能够提质增效、良性发展。
具体而言，经营阶段包括置业、物业管理、商业管理、安全与质量管理等几个业务模块。在经营阶段，数字化转型可以帮助企业及机构利用大数据为客户构建数据画像，挖掘业务场景中的更多需求，助力交通行业企业将人流转换为客流，探索新的商业模式和营收来源。
另外，随着我国经济高质量发展，商旅需求不断增加，消费水平逐渐提高。交通站点和枢纽早以不再是单纯的换乘点，而变成了综合服务主体。正是因为有这样的需求驱动，经营阶段的数字化转型更是大势所趋。
案例：智慧服务区
交通发展与经济发展密不可分。随着我国在生态文明、美丽中国、绿色发展、全面小康等战略层面的践行，“交通+旅游”成为一种全新且重要的经济增长方式。为让交通与旅游更好地相融，《交通强国建设纲要》明确指出：“深化交通运输与旅游融合发展，推动旅游专列、旅游风景道、旅游航道、自驾车房车营地、游艇旅游、低空飞行旅游等发展，完善客运枢纽、高速公路服务区等交通设施旅游服务功能。”在“交通+旅游”模式下，我国将迎来全域旅游时代，公众将享受到更加高效、高品质、精细化的交通服务，拥有更好的出行体验，真正实现“走到哪，玩到哪”。同时，“交通+旅游”使旅游业向更高层次发展，抢占更多机遇，激活旅游市场。未来，“交通+旅游”将进一步促进产业的融合、行业的联动与生态的构建。
在交旅融合中，高速公路服务区是一个典型场景。高速公路服务区是高速公路重要的服务窗口，反映了高速公路的社会形象。建设高速公路智慧服务区，能提高服务区的运营效率，并促使服务区从为乘客提供基本服务转变为给乘客带来美好体验。
江苏阳澄湖高速公路智慧服务区把服务区当作商业区来经营，变途经地为目的地，引发了全国高速公路服务区的经营创新变革。传统的高速公路服务区，往往配置加油站、厕所、快餐店和超市，但阳澄湖高速公路智慧服务区旁边有华谊兄弟电影世界、生态度假区、星级酒店等。苏州园林式的建筑风格让其像景区一样吸引着过往的人群停留观赏、娱乐消费。这种模式并不是偶然形成的。在规划时，阳澄湖高速公路服务区就有意识地转变传统高速公路服务区的经营理念，将服务区与周围的生态进行联接。
不过，对于其他准备建设或正在建设智慧服务区的地方来说，是推行园林式服务区，还是打造酒店式服务区，抑或让服务区具备其他复合功能，既不能凭空想象，也不能亦步亦趋，而是要从实际出发，借助数字化力量，挖掘当地的特色资源，洞察消费者的真实需求。
高速公路智慧服务区建设需要用户思维。随着经济的发展，人均可支配收入水平不断提高，经停服务区的人群不再仅满足于简单的消费服务。在需求升级的情况下，如果建设滞后，就会错失发展的机会。这就需要相关单位把握时机，积极建设能够满足人们需求的智慧服务区，让服务区经营变得更加智慧。
案例：机场商业
商业管理是机场全业务链条中的重要组成部分，但过去机场发展重建设而轻服务，在经营上还存在很多不够“智慧”的地方。另外，机场业务增长速度很快，规模越大，出行人数越多，管理压力也越大，在经营服务上难免照应不足。
传统机场运行效率低，不仅会影响乘客的出行体验，而且对于机场商业创收也会造成阻碍。一方面，乘客将大量时间用在值机、托运行李、安检等环节，自然没有多余时间在机场消费。另一方面，商家无法精准获知乘客需求。例如，有的乘客想买衣服，但他的登机口附近只有超市，而且他无法精准获知服装店的具体位置。
基于以上情况，智慧机场建设要结合商业规划，充分考虑乘客多元化、差异化的消费需求，提供休闲、娱乐、文创等体验式商业业态和新商业模式，如新零售购物体验、门对门物流服务等。要做到这些，需要充分利用大数据、云计算等新ICT，驱动机场提供智慧的商业服务。
第一，以整合乘客、商家等机场商业的相关系统为基础，打造智能化、多元化、个性化的机场商业服务管理平台。
第二，基于大数据实现精准的商业营销。通过大数据感知客群偏好，基于乘客定位技术、客户标签与画像，借助超级App、公众号等渠道，在对的时间，给予乘客对的营销、服务或互动体验，深度经营到场乘客，促进消费转化。
第三，要区别于基于位置的场景营销，依托数据驱动广告投放，可以在任何时间、任何地点，对任意目标受众进行以品牌宣传或销售转化为目的的营销。
第四，通过对机场商业数据、室内空间数据、室内定位数据的有效聚合，将乘客在机场的商业购物行为数据化，再用大数据技术进行分析，还原真实的消费个体，并针对个性化需求，实现购物智能引导、无感便捷支付、航线消费行为与商业收益数据分析、客流与商家运营状况智能感知分析等功能。