1.4　Python语言数据对象

另一种重要的数据分析语言Python，近年来被众多数据科学家使用。相较于R语言的前身S语言（https://en.wikipedia.org/wiki/S_(programming_language)），Python其实是通用程序语言（General Purpose Language, GPL），与其他计算机软硬件兼容性高，因此又常被称为胶水语言（glue language）。近年来因为深度学习（deep learning）日益重要，Python语言容易与诸多深度学习框架结合，因而大受欢迎。

S语言是1975—1976年间，由贝尔实验室（Bell Laboratories）所研发的统计运算语言。创建者John Chambers曾经提及其设计目标为：将创意快速且忠实地转换成软件（Chambers, 1998）。GNU-S（即开源R语言）或商业版S-Plus语言，是统计与数学专业领域（Domain-Specific Language, DSL）的研究工具（research-oriented），是数据探索、可视化与建模不可或缺的利器，有许多前沿的统计、数据挖掘、机器学习等函数库。

想要成为顶尖的数据科学家，通常都要通晓这两种数据驱动程序设计语言。本书同时提供Python与R两种语言的实操代码，以可重复性研究（reproducible research）编程的方式，适时地在两种语言间切换，有效帮助读者快速掌握两种数据驱动程序设计语言的异同。