第1章　绪论

中国是生鲜农产品生产和消费大国，但是生鲜农产品在生产、加工、运输及库存等流通环节损耗惊人。生鲜农产品的库存环节往往连接供需，管理决策不当更会加剧农产品损耗。目前，中国生鲜农产品大多采取粗放型的库存控制方式，供需管理不当导致库存损耗巨大。区别于其他变质产品，生鲜农产品本身具有的易腐性、鲜活性、时效性等典型特性使库存管理较其他变质产品的库存管理更为复杂和特殊。现有的变质产品库存控制理论无法应对生鲜农产品库存供需的动态变化。随着技术的快速发展，以无线射频识别（radio frequency identification, RFID）为主的多元数据传感技术在生鲜农产品供应链中逐步应用，使实时采集生鲜农产品库存质量数据并对数据进行分析成为可能。从数据驱动的视角重新定义和建立生鲜农产品的库存参数和库存模型，可以对数据驱动库存决策进行相关的探索。

生鲜农产品库存管理中存在两个重要问题：一是生鲜农产品数量方面的损耗严重；二是随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，消费者对生鲜农产品的质量要求日益提高。因此，在数据驱动视角下，考虑生鲜农产品的多种质量因素，进行生鲜农产品的库存优化决策，不仅有助于生鲜农产品经营企业提高库存管理效率，降低库存成本，提高企业经济效益，而且对于指导生鲜农产品企业提升大数据环境下的管理绩效，增强企业竞争能力都具有重要的现实意义。此外，本书的研究工作还有助于减少生鲜农产品的损耗与浪费，提高生鲜农产品质量，并提升生鲜农产品的消费者满意度，对提高社会整体效益具有积极的现实意义。