1.1　信息技术与经济发展

首先讨论信息相关的概念，其范畴从狭义上定义就是任何可以数字化的对象，而数字经济学研究的主要范畴就是数字化世界经济学的发展规律和内在逻辑。广义上来说信息就是由于技术发展和演化，信息从单纯的媒介对象发展成了数字经济的主体，而经济学的范畴也从自然世界延伸到了虚拟世界，从传统工业经济延伸到了数字经济。

这个演变过程中，有三个关于信息的基本问题。

（1）信息的内涵和外延问题。我在之前撰写的关于技术思想的文章中专门讨论了信息在人类文明发展过程中的重要性。尤其是随着信息技术革命的发展，信息从文明的边缘发展为文明的基本要素，这个过程带来的不仅仅是信息技术和信息经济的发展，而且也带来了人类对世界认知方法的变化。无论是媒介领域的大师马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan)，还是互联网领域的思想者凯文·凯利（Kevin Kelly）和尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）等，都基于以信息为主体的技术和思想进行研究，信息已经成为理解技术思想的重要视角，也是判断人类未来文明发展的出发点。因此，有必要将信息技术的哲学思想引入对数字经济学的讨论范畴之中。

（2）信息技术狭义地说，包括但不限于从艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）发明计算机到人工智能、大数据、区块链等；广义地说，包括从语言、书写到电子媒介和互联网媒介等。对信息技术演变的讨论，本质上需要解决的问题是研究技术的发展和演化过程中，经济发展的规律和逻辑。我们可以认为，在目前的经济发展过程中，技术是超越价格和资源的更重要的要素，而信息技术的发展依赖的是对外部世界认知思想的重大转变。简言之，经济的演化是可以通过技术的演化进行解释的，而技术的演化依赖对思想范式变化的解读。因此，需要讨论技术演化的问题，并涉及关于具体技术的底层思想的探索。

（3）信息经济的重要主题是网络经济，注意这里指的是网络化的经济范式而不只是互联网。如果说工业化经济是以完全竞争为代表的同质化竞争，那么网络经济就是以垄断经济范式为代表的异质化竞争。网络经济不仅涉及互联网、区块链技术的发展，也同样通过网络化的维度讨论一切具体的网络和非网络现象，即将网络视为与企业、市场等经济学概念同样的经济学研究的底层概念。从这个意义来说，新古典经济学就是结构残缺的网络经济研究，而数字经济学研究的则是网络概念在所有不同交易中的基本逻辑。因此，在本书第二部分专门讨论了“价值网络理论”来研究广义上的“网络”在经济学上的课题，数字经济学也是构建于网络化的世界以及网络化的市场理论之中的。

2018年10月8日下午，诺贝尔奖委员会将当年的诺贝尔经济学奖颁给了来自美国的经济学家威廉·诺德豪斯（William D. Nordhaus）和保罗·罗默（Paul M. Romer），获奖理由是创新、气候和经济增长的研究。前者是耶鲁大学的学者，主要研究的是气候变化经济学。后者是世界银行前首席经济学家，主要贡献就是其著名的“内生增长理论”。这次奖项的颁布不仅仅是颁发给“发展经济学”和“环境经济学”的理论，而是对整个人类经济增长的基本逻辑进行了重新认知和思考。尤其是保罗·罗默的内生增长理论对我研究数字经济领域的增长问题，有着非常大的启发，也带来了我关于经济学发展过程中增长理论的系统思考。

经济学研究的核心问题之一就是如何增长，而围绕着这个问题形成了经济增长和周期理论，包括亚当·斯密（Adam Smith）的社会分工理论、托马斯·罗伯特·马尔萨斯（Thomas Robert Malthus）的人口决定论、约瑟夫·熊彼特（Joseph A. Schumpeter）的创新理论等，但是现代增长理论的起点是哈罗德-多马增长模型（Harrod-Domar growth model）的出现，而索洛增长模型（Solow growth model）的出现则意味着现代增长理论的成熟。索洛增长模型提出了人口增长率、储蓄率和技术水平决定了经济增长，但是技术水平——全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP），是外生变量而非内生变量，因此无法解释长期经济增长的真正来源，而新古典经济学也始终无法解释各国经济的长期增长问题以及不同国家人均收入存在的巨大差异问题。

保罗·罗默在1980年提出了以内生技术变化为核心的全新经济增长理论，也建立了以内生技术变化为核心的长期增长模型，认为技术进步是经济增长的核心，从而提出创新能够使得知识成为商品，知识和人力资本具有规模收益递增效应，从而能够促进经济长期持续增长，而这个理论就是研究数字经济发展的基本逻辑之一，就是通过对技术的研究来理解数字经济领域的增长问题。

事实上，在人类历史发展的过程中，经济增长并不是一直稳定而持续的。过去2000年中的1800年，人类经济几乎没有明显的增长，而到了工业革命之后才出现了第一次快速增长。20世纪50年代以计算机和互联网为代表的信息技术革命，使得人类经济增长曲线成为一个几乎垂直的直线，也就是爆发式的指数级增长。保罗·罗默创造的“内生增长模型”的核心观点就是知识是经济增长的要素，知识累积会内生影响劳动力水平和资本回报率，而创新可以使得知识成为商品，创造垄断性理论。他的理论是我们研究数字经济的起点之一，而我们需要基于“技术内生理论”来研究数字经济领域的经济现象。

除了技术经济增长的内生模型外，数字经济学的另一个理论起点是具体的技术范式的研究，我们将重点放在区块链、人工智能与互联网等技术的经济范式的研究上。也就是说，如何用这些新的经济学思想来解读新技术下的商业案例应用和分析，尤其是区块链技术与其他技术范式融合带来的新的商业范式。通过这些案例的研究，我们能看到新的商业中，未来的企业组织需要的是首席经济学家而非首席战略官。首席经济学家们不再将竞争要素作为企业发展的重点，而把资源配置和制度设计作为未来商业中最重要的工作。例如基于区块链网络中的通证的要素分配以及社群激励逻辑的研究将成为新的经济分析学者需要关注的重点，我们会讨论这部分的经济学原理和基本思想。

总结一下，数字经济思想研究的第一个重要部分就是研究新经济思想和新的技术范式如何结合的问题。我将通过研究新的经济范式，如信息经济学、复杂经济学和网络经济学等来研究新经济要素的特质，并希望通过介绍目前经济学界关于这三个领域的理论思想的研究，为读者建立一种完全不同于新古典经济学范式理解经济的思考维度。