1.2.2　GroupLens

接下来的里程碑是约翰·里德尔于1994年创建的GroupLens[2]新闻推荐系统。约翰·托马斯·里德尔（John Riedl，1962年1月16日—2013年7月15日）是美国计算机科学家，也是明尼苏达大学的教授。后来，里德尔所在的实验室也以GroupLens命名。

GroupLens基本的运作机制是让读者对看过的新闻进行一个评分，然后系统会综合考虑所有人的评分，将有相似评分的用户归为同类用户，并对用户推荐与其同类的用户喜欢的新闻（这种推荐方式是目前普通人认知下的协同过滤含义）。随后明尼苏达大学的那个实验室也以GroupLens命名。

1997年，GroupLens实验室发布了大名鼎鼎的MovieLens电影推荐系统，并开源了数据集。MovieLens的数据集及电影推荐系统至今仍然是最适合推荐算法入门的实战项目。