动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
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1.2.1 Tapestry

Tapestry是该推荐系统的名称,Using Collaborative Filtering to Weave an Information意思是利用协同过滤编织信息,协同过滤(Collaborative Filtering)一词便从此问世。当时的协同过滤与当今的协同过滤已经大相径庭,协同过滤在当时的简单解释是人类协同系统过滤掉不喜欢的内容从而只推荐感兴趣的内容。

Tapestry主要解决的是个性化的问题,当时PARC公司的员工每天会收到相当多的电子邮件,但对于特定员工来讲不是每封邮件都是有用的,所以该公司设计了一个邮件分发的机制,大概的意思是每人会在每天收到的邮件中挑选出几份自己感兴趣的,然后系统会根据这些数据优先推送感兴趣的内容,然后不断迭代形成越来越准确的推荐。