1.2.2　数据驱动的产品设计过程

在产品设计过程中，设计师借助各种产品数据做出设计决策，并将一组功能需求转换为特定的实现结构。产品设计是一个复杂的迭代过程，包括产品的原理方案设计、总体设计，以及详细的方案设计。每个设计任务都有明确的分工，并且每个任务通常可被分解为由许多子任务组成的子流程。设计任务需要迭代重复，在此过程对数据支撑的需求很大。产品设计过程包括四个主要阶段：计划与任务分工、概念设计、结构设计和详细设计。产品设计过程的每个阶段都有其特定的活动，涉及不同的员工和部门，由此会生成大量数据。下面介绍与需求分析、概念设计和详细设计有关的产品数据。

（1）需求分析：在此阶段，根据客户和市场数据的需求，分析关键客户的偏好并将其正确地转换为适当的产品属性和特征，有效捕获和筛选客户偏好数据是需求分析的重点。需求分析涉及的数据包括客户评论、满意度和网络上的视频等。

（2）概念设计：在此阶段，通常建立基于数据的产品概念设计模型，结合概念设计过程，从数据中获取相关知识，从而辅助产品概念设计。在建立功能结构并寻找合适的工作原理后，将解决方案组合成一个工作结构。概念设计涉及的数据包括产品功能数据、产品结构数据和设计替代数据等。

（3）详细设计：在此阶段，根据产品数据信息，对产品开发过程进行建模。产品建模中的数据描述了基于需求创建产品解决方案的过程，可以支持设计过程的仿真验证。详细设计涉及的数据包括产品外观数据、产品配置数据和设计参数数据等。