1.2　数据驱动产品设计的基本概念

1.2.1　产品数据的概念和特征

随着人工智能技术的发展，智能制造将计算机和信息科学技术集成到制造业中，以实现灵活、智能的制造过程，从而响应动态的市场需求。在智能制造的背景下，信息技术被深度集成到先进的制造技术中。随着物联网和边缘计算等先进信息技术在制造业中的应用，产品全生命周期过程积累了大量有价值的数据。如何运用智能制造系统的资源数据管理产品生命周期过程，对于促进制造业价值链全面升级具有重要意义。

产品生命周期管理（PLM）是公司管理知识密集型流程的重要信息策略。产品生命周期贯穿了包括产品需求分析、设计、制造、销售、售后服务和回收利用整个过程。作为工业活动的关键组成部分，产品设计过程对产品生命周期具有重大影响。在产品设计的每个阶段都使用了各种知识和数据，包括产品计划、概念设计、结构设计和详细设计。在设计过程中，设计师通常花费一半以上的时间来组织设计知识和数据。因此，有效管理设计知识和数据是企业保持竞争力并减少产品开发时间的一种使能技术。

随着社会的发展，数据资源也在不断积累，并在各行各业中发挥着不可替代的作用。产品数据与产品的整个生命周期一起产生，并且是由产品、人与环境之间的相互作用产生的。产品数据主要有三个来源：互联网数字资源、网络物理系统和科学实验。在智能设计时代，通过使用能满足客户需求的匹配功能，形成终端记忆和模拟学习来预测客户的喜好，这类似于人脑的思维功能。作为产品设计和开发的重要因素，在产品的整个生命周期中，数据已经处于不可替代的位置。