四、数据新闻的日常生产研究

数据新闻的日常生产主要着眼于媒体的实践经验、个案和比较研究。依照平台划分，其相关研究主要聚焦在新媒体和电视平台上，对报纸的数据新闻研究则较少。

对新媒体平台的研究主要集中在国内外知名媒体的数据新闻生产研究上，如财新“数字说”、网易“数读”、新华网“数据新闻”、澎湃新闻“美数课”、新浪、“为了公众”网站（ProPublica）、英国广播公司（BBC）、《卫报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》等。其相关研究多以媒体或媒体中的数据新闻栏目/节目为个案，从业务操作的角度进行总结、分析，其中多以经验介绍为主。

对电视平台的数据新闻生产研究主要关注央视推出的一些大数据新闻节目，相关探讨见后文大数据新闻的研究综述。

在国外媒体数据新闻日常生产研究中，《数据新闻手册》（The Data Journalism Handbook）在《新闻编辑室的运作》一章中介绍了澳大利亚广播公司、BBC、《卫报》、《芝加哥论坛报》、Zeit在线（Zeit Online）的数据新闻制作经验。[1]黄娟从BBC数据新闻的定位、团队、数据资源、生产资源整合等方面总结BBC数据新闻实践。[2]曹紫旖、薛国林分析了ProPublica网站中调查性报道的各类数据新闻，从后台数据采集、互动图表设计、共享数据平台及传播效果四个方面，分析在社会化网络媒体背景下，基于开放意识的数据新闻生产在多个层面进行的互动设计。[3]黄超以《卫报》“解读骚乱”专题为例，探讨了《卫报》如何利用数据分析、呈现复杂社会议题。[4]

还有一些研究聚焦数据新闻生产面临的问题，如选题过于局限，缺乏国际视角[5]；数据源开放程度低，数据监管不力；新闻从业者数据素养偏低，数据处理能力有限；可视化技术滥用问题突出；专业化数据新闻团队建设有待加强[6]。

数据新闻的日常生产研究一般为个案研究，多用思辨的方法对典型案例进行总结，较少运用定量分析方法进行实证研究。还有少量的比较研究是集中在国内媒体间的比较。实际上，目前中国数据新闻实践落后于英美主流媒体是不争的事实，但在哪些方面有所欠缺、差距有多大，不是举几个例子、将最好的数据作品进行对比就可以得出的。对媒体而言，日常生产是主流，优秀作品永远是个例，探讨日常数据新闻生产不仅需要中外比较，还需要设置可比较、可量化的框架。

注释：

[1]GRAY J，CHAMBERS L，BOUNEGRU L.The data journalism handbook［M］. Sebastopol：O'Reilly Media，2012：23—60.

[2]黄娟.BBC数据新闻的特色与启示［J］. 传媒，2015（18）：58—59.

[3]曹紫旖，薛国林.获普利策新闻奖的网站如何做数据新闻——美国 ProPublica网站的数据新闻实践［J］.新闻与写作，2015（6）：76—79.

[4]黄超.复杂议题融合报道中的大数据策略——以《卫报》网“解读骚乱”专题为例［J］. 新闻界，2013（21）：9—15.

[5]陈积银，杨廉.中国数据新闻发展的现状、困境及对策［J］. 新闻记者，2016（11）：64—70.

[6]陈虹，秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势［J］.编辑之友，2016（1）：69—75.