微观视角：人们如何应对颠覆

在本书的7～9章，笔者重点描述人们如何才能更好地武装自己，在个人生活和职业生涯中利用颠覆性的力量，以便更好地理解和受益于变革。

21世纪的博学者

在第7章中，笔者概述了新环境中的个人成长机会。具体来说，包括：如何成为“T型”专家、如何成为更有用的“Pi型”专家（至少在两个领域有深刻洞察力的人，有人将其称为“TT型”或Π型），他们是变革的调味剂，甚至如何成为对多个领域具有深厚理解的博学者（他们是变革的食谱）。理想状态是他们成为多个（十几个）领域的专家，并通过深入地研究这些领域，获得的成果能够造福人类。此类重任不应该只由精英阶层来担负，而应该是赋予全社会共同担负的一种普遍的能力。

个性化的洞察力

在第8章中，笔者给出一些建议性的方法来帮助人们解决未来的问题。适用于跟踪未来趋势的方法有很多，包括唾手可得的方法（订阅市场调研、利用消费者搜索引擎），传统的方法（行业协会时讯和其他收集性材料），耗时的方法（参与行业活动），费用昂贵的方法（聘用策略顾问），新颖的方法（按需专家网络），内部方法（策略、内部咨询、研发团队）或者依靠合作方（大学、金融公司、风投公司等）的方法。鉴于当今不断变化的知识需求，这些方法都不能孤立地发挥作用。随着网上内容搜索复杂性的增加，搜索方法也在不断地发展。既然方法在进化，人们作为方法的使用者也应随之进化。未来的赢家将获得个性化的成长工具。这是什么意思？简单地说，人们需要多样化的方法来获取和处理信息、做出决策和提高执行力。无论做什么事情都不要独断专行，否则一定失败。

人机共生的现实观点

在第9章中，笔者建议人们应有坚定的立场接受人机解决方案。积极寻求各种可能的机器智能和硬件的结合。正如其他聪明的人们正在做的，确保花足够的时间来训练所能掌握的最先进的人工智能（AI）技术。未来3～5年，乃至10年，重点将是增强人类的能力，而不是用人工智能嵌入的机器来完全取代人类。

变革的悲与喜——人类的进步

笔者在此总结了变革带来的悲喜交加。所有趋势都指向这样一个事实：到2030年，除非人类采取行动，否则全球劳动力将由一批具有机器人智能的知识工作者控制，到下一代，角色可能颠倒。人们可能会看到这样一个场景，那里有一支人工智能军队（机器人或者软件）和一小群人类（希望如此）在控制和提高生产力。

这样的发展趋势既是危机也是机遇，这取决于人们对工作的重视程度。早在1930年，美国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）预测，社会将繁荣到很少有人需要工作的程度（Rosen，2016）。事实证明，人类生产率的提高并没有为人类带来更多闲暇时间，即使对精英阶层也是如此（当然也有例外）。为什么人类还需要长时间的工作？当然不是等待机器人来代替。人类工作是因为这是人类的基本功能，而且这一功能不会在短期内改变，人类只是更换一种工作方式而已。制造业研究所的技能缺口研究（2018年）预测，至2028年，将有大约240万名制造业熟练工的岗位空缺。

获取剩余价值的策略往往与技术相关。科技成为主要因素之前，从颠覆性的行业趋势中获取剩余价值的策略基本保持不变。为了获取价值，人们需要在价值出现之前或人们熟知价值之前，深刻理解价值是什么。

超越纯粹经济学的社会价值问题

然而，整个价值问题的确更加复杂。正如威滕伯格-考克斯（Wittenberg-Cox）（2020）所写，一群女性经济学家——埃丝特·迪弗洛（Esther Duflo）、斯蒂芬妮·凯尔顿（Stephanie Kelton）、玛丽安娜·马祖卡托（Mariana Mazzucato）、卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）、凯特·拉沃斯（Kate Raworth）—开始质疑价值问题的本质。传统上，用货币来定义经济价值，那么有没有更宽泛的经济价值的概念可以包括它如何为人服务？以国内生产总值（GDP）的概念为例，它忽略了无偿劳动价值，例如，家务和养育子女等。有时还与可持续发展背道而驰，因为它还为武器或石化燃料提供资金。最后，威滕伯格-考克斯提到，卡洛塔·佩雷斯的观点提醒人们，新的增长总是被渴望所激励，而非内疚和恐惧。

基于这种观点，正如笔者的同事，未来学家阿尔文·托夫勒（AIvin Toffler）在1970年出版的《未来的冲击》（Future Shock）中描述的那样，未来不会引起焦虑。尽管未来刚刚开始，我们对未来的理解已经有了长足的进步。无论作为个人还是集体，如果人们不断地分享知识，不停地学习，技术的未来将是光明的，并且可以服务于人类，实现未来人类更大的目标，即全人类的繁荣和发展。