第63章 信息流的设想，带给众人的震撼

企业的改革有条不紊的推进，员工的反对和不满，都被罗莉的手段一一化解。

现在只需要把把脸书的“核武器”研发提上日程，自己就可以腾出手布局好莱坞和传统传媒行业了。

五天下来，脸书的第一批员工被叫进办公室，确定具体的期权数量，员工们原本躁动的心，也渐渐平静了下来。

公司没有忘记他们这些公司初创就在的老员工。

大部分评上了E3、E4的员工职级、薪资待遇提升了很多。

而且实实在在的期权合同也签了，做满6个月就能拿到手，2年后就可以行权。

公司发展的那么快，踏踏实实干，兴趣下一个百万富翁就是自己，这要还对公司不满，就是脑子有问题。

马修斯让艾拉通知几位高管一起开个会。

十分钟后，脸书的主会议室。

台下坐着几位高管和拉费诺.里根手下的几名技术骨干。

“雪莉、罗莉、克比和大卫你们旁听一下，这个是接下来脸书最重要的功能。”

几人闻言也是一楞，最重要的功能？？？

马修斯没有理会他们的反应，转身在大黑板上一边写写画画，一边介绍道，“在互联网上，人们获取信息，主要通过两种途径，平台的主动推荐和用户自主搜索。

反映在互联网上，其实就是门户网站的推送和搜索网站的检索的，脸书现在要做的，就是探索一条新的途径，‘信息流’

不止几位高管听的一脸懵逼，就连拉费诺和手下的几名技术骨干也听得一头雾水，“这是个什么东西，之前怎么没听过啊？”

马修斯看出众人的疑惑，光这么说确实比较抽象，拿着笔在板子上，画起了信息流的实现模型图，一边解释道：

“现在我们想要获取信息，是需要结合场景的，比如你在学校、同学聊学习、家人聊天等等，根据不同的场景获取信息。

而我说的信息流，可以将所有场景的信息整合到一起，然后根据用户平时的需求、喜好，把对应的信息推送过去。

这种被动式的信息推送，十分符合人们的惰性，长此以往会对信息或者推送平台产生依赖。

在专业术语中，这一过程通常被称为“协同过滤”，这些系统通过分析用户在社交网站上的行为模式，如点赞、评论、分享以及与特定内容的互动频率，来评估用户的兴趣和偏好。

其核心由数据收集、用户画像构建、算法分析、内容排序、个性化推送、反馈循环组成。

简单来说就是通过数据收集，给用户打上不同的标签，通过程序算法分析出用户喜欢什么样的内容，然后针对性的推送，收集用户的信息反馈，是喜欢还是讨厌，完成循环，不断完善不断尝试，直到每次推送出用户想要的信息。

这个推送内容有很多，比如广告宣传，或者用户好友的状态更新，更人状态资料，喜欢的图片或者视频等等。

比如你们有个好友叫杰克，上传了旅行照片，更新了自己的状态栏，你作为他的好友，就可以第一时间看到他的这种变化，并且可以进行评论，点赞。

人们都是喜欢分享的，分享清晨的阳光，美味的午餐，晚霞的落日等等。

杰克也能迅速回复，大家在脸书上产生互动，讨论，增强客户的体验感。

场景反过来，就是你们在脸书的各种变化，他也能第一时间看到，并且给你们点赞、评论。

如果说之前的脸书是用户“主动的”，我们要做的就是让用户变被动的，我们去做筛选和推送的工作。

用户什么都不需要做，打开平台就可以通过推送知道他们所关注的人或事，每分钟，甚至是每一秒钟的产生的变化，并且能及时产生互动。

这样人与人之间会减少隔阂，即使你们一年半载不见面，也不会有陌生感，下次见面聊起来犹如昨天才分别一般。

或者是有你喜欢的明星、演员、公司等等，他们的最新动态，你都可以通过脸书知道他最近发生的事情，进行互动和关注。

拉费诺.里根这下听明白了，指着黑板上那个模型图问道，“老板你是想要让信息流通得更快、更及时，通过算法把它推送给喜欢的人？”

马修斯打了个响指，指着拉费诺说道，“没错，我就是这个意思。”

拉费诺.里根有些迟疑，“这种信息流，用户会喜欢吗？

比如杰克偷偷上传了一张照片，是他昨晚patry喝醉酒的丑照，他以为是上传到相册里，没人会知道的。

结果第二天，他酒醒起床后发现，他以为的秘密，成了大家的笑谈，还有朋友帮他回忆...”

“会的，肯定会的。就比如粉丝喜欢关注偶像的生活和一切，女孩子会喜欢珠宝，即使买不起也可以多了解一下，以后再买。”雪莉听完后，对这个功能已经有了概念，在她看来这就是精准广告推销系统。

马修斯笑着说：“雪莉和拉费诺想的都没错，所以我们需要讨论出一个度！

用户的隐私，脸书自然是尊重的，他可以选择公开或者不公开，脸书又不能强迫他。”

拉费诺恍然大悟，“确实是我想多了，差点因梗废食。这个创意非常棒，尤其是那些喜欢炫耀的球星和嘻哈歌手一定爱死这个功能了，好莱坞的女星会为之疯狂。

想要做出你预期的功能，工程量非常大，需要处理的数据量，是难以想象的。”

听完自己老大的话，阿德尔.库马尔补充道，“不仅如此，我们还要研究如何找到用户喜欢什么信息，是文字还是图片，占比多少，权重是多少？”

“这就是你们这些专业人士需要考虑的，开发需要时间，想法也需要不断完善，我给出一个大致框架，内容就需要你们慢慢填充。”

“或许可以我们建立一个分布式系统，这样开发起来更简单，而且不需要嵌入到主系统里？”台下有技术员提出设想。

拉费诺沉思片刻，立马就摇起了头，“工作量太大，耗费时间长，这不是最好的方法。”

“大工程意味着大的收获，不要担心耗费时间长。

这个功能很重要，你可以试想一下，一家游戏公司把他们的广告推荐给20-30岁并且喜欢玩此类游戏的用户，他们愿意为此花多少钱？

比如香奈儿、古驰等奢侈平台，可以把广告投放给女性，或者购买力强的用户，他们愿意为此花多少钱？”

听完马修斯的设想，雪莉、罗莉和大卫几人都是久经商场的老油条，瞬间就明白这是一座金矿，还是一座不会枯竭的金矿。

需要为这座金矿量身打造一把开采工具，打造完成后，就会有取之不尽，用之不竭的金子。

雪莉很清楚这项功能推出，经过验证后，那些有广告需求的客户该有多疯狂。

罗莉也是连连保证，会跟里根配合好，尽快开发出这项功能。

“开发，必须开发，脸书的账上不缺钱，脸书随时可以融资，有需要协调的事情尽管来找我。”克比也是开口秀了一下存在感。

“具体的技术难点和开发顺序我得跟技术团队讨论后，才能拿出具体的开放方案。”

拉费诺望着马修斯，他现在都还有点懵，信息流的功能构想倒是很清晰，可是怎么实现、实现路径、代码、逻辑都还得细细推敲一番。

马修斯表示理解，因为这个信息流技术现在并不成熟，即使是上一世的Facemash，第一个推出信息流广告，但是一直到2011才能满足刚才所说的设想，一个好的产品不是那么容易实现的。

拉费诺你也听见了，公司会全力配合你们的开发要求，要人手就去找罗莉，她会配合你进行招聘，需要资金就找大卫和克比，这个功能没有开发上限，就是用钱砸也得给我砸出来，我需要它在2008年上线。

听完马修斯的话，拉费诺瞬间感觉压力好大，不过还是硬着头皮说道，“老板你放心，我们一定在08年以前上线。”

“别愁眉苦脸了，给你点提示，最近可以关注一下Facemash，他们会推出一款类似的产品，不过还不够完善，看上去十分简陋。”

“真的？？”