本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些最新研究。即在对图像检测与分割方法的基本概念、研究进展进行总结分析的基础上，以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例，结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论，提出了图像检测与分割的新算法。

本书共分5章。第1章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用；第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法；第3章为基于多尺度和Mean-Shift的分割方法研究；第4章为基于EM和Mean-Shift的分割方法研究；第5章为基于改进主动形状模型的分割方法研究。

本书内容既有理论算法，又有典型应用，理论联系实际，具有广泛的参考价值。

本书可供计算机应用、医学影像、生物医学工程等领域从事图像分割和检测理论研究、技术、应用的专业人员和师生参考。

图书在版编目（CIP）数据

图像检测与分割方法及其应用/任会之，孙申申著.—北京：机械工业出版社，2018.7

ISBN 978-7-111-59701-8

Ⅰ.①图… Ⅱ.①任…②孙… Ⅲ.①数字图像处理 Ⅳ.①TN911.73

中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第072688号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号 邮政编码 100037）

策划编辑：沈红 责任编辑：沈红

责任校对：王明欣 封面设计：路恩中

责任印制：张博

河北鑫兆源印刷有限公司印刷

2018年6月第1版第1次印刷

169mm×239mm·4.75印张·2插页·74千字

标准书号：ISBN 978-7-111-59701-8

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