图像检测与分割方法及其应用

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前言

第1章 基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用

1.1 基于二维Hessian矩阵的圆点滤波器

1.2 基于三维Hessian矩阵的圆点滤波器

1.3 圆点滤波器理论在图像处理中的应用实例

1.4 实验结果及分析

第2章 基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法

2.1 求解组合优化问题的智能计算方法

2.2 基于组合优化的特征选择模型

2.3 基于改进GA和SVM的求解模型

2.4 基于SS和SVM求解模型

2.5 基于改进GA和SVM模型及其应用

2.6 实验结果及分析

第3章 基于多尺度和Mean-Shift的分割方法研究

3.1 多尺度层次聚类方法

3.2 均值漂移算法

3.3 均值漂移算法带宽参数选取现状

3.4 基于多尺度的带宽参数选取方法

3.5 基于多尺度和Mean-Shift分割在图像处理中的应用

3.6 实验结果及分析

第4章 基于EM和Mean-Shift的分割方法研究

4.1 期望最大算法

4.2 基于EM和Mean-Shift在图像分割中的应用

4.3 Mean-Shift三维分割结节过程

4.4 结果及分析

第5章 基于改进主动形状模型的分割方法研究

5.1 主动形状模型

5.2 改进ASM在肺区分割上的应用

5.3 数据集及分割结果