1.3.4 数据和图表

过程控制必须基于事实。控制图表，简单地说就是一段时期中分布的柱状图，记录和显示收集的数据。变量数据是以过程为焦点，通过测量特征值来得到。例如，在一块完成的印制电路板上焊接点缺陷的数量，就有6个基本的控制图表：

① X条形图显示平均的一系列测量的变量；

② R图显示一系列测量范围的变量；

③ C图显示缺陷数量的变量；

④ U图显示每个单位缺陷数量的变量；

⑤ P图显示断裂缺陷的变量；

⑥ Np图显示有缺陷的单位数量的变量。

控制图包含控制极限和规格极限。控制极限包括上控制限（UCL）和下控制限（LCL），它们是变量的边界，是基于实际的过程表现。规格极限是过程控制的外部边界，也有上极限（USL）和下极限（LSL）之分。当数据在控制极限内并形成随机形态时，则过程是稳定的和可重复的。需要观察的事件包括失控点和三个统计模式，即运行、周期和趋势。

高级S P C使用者也可计算过程能力指数，通常叫做Cp和Cp k。过程能力Cp是将一个过程的柱状图与规格极限比较，而改正的过程能力Cp k是用来处理Cp内在的几个不足点。Cp≥1.0表示过程能力还可以，但Cp≥1.33才是所希望的。

每百万机会的缺陷数（DPMO）是另一个显示产品品质的方法，简单地说就是每个单位上的缺陷数除以缺陷机会后乘以106，缺陷机会就是每块印制电路板上焊接点的数量。