别让指标毁了公司(《哈佛商业评论》2019年第9期)
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*具体内容请以最终出版为准。



2019年10月刊特写
学习与人工智能做同事

“暗中学习”让组织和个人付出代价

观摩专家,先参与较简单的工作,然后在严格监督下进入难度更高,且往往风险更大的环节,直到我们自己成为专家。这一过程有多种称谓:学徒期、导师制、在岗学习(OJL)。尽管在岗学习至关重要,公司却往往对其熟视无睹。很少有公司对在岗学习进行正式的管理或投入,2018年全球公司在正式培训上投入约3660亿美元,然而鲜有资金用于在岗学习。数十年来的研究显示,尽管雇主提供的培训十分重要,但要想真正掌握特定职能所需的技能,必须靠亲身实践。如今在岗学习面临挑战。复杂分析技术、人工智能和机器人突然闯入了职场的方方面面,从根本上颠覆了这一由来已久的有效学习方式。广泛的证据表明,公司部署智能机器会阻碍这一关键的学习渠道:人工智能会让新手失去学习机会,让老手减少实践机会,迫使两者必须同时掌握新方法和旧方法,令他们不堪重负。

为能获取相关的岗位技能,人们寻找非传统方式来获得技能,“暗中学习”这种新的学习方式正在医疗、警务以及其他领域蔓延。人们对这种“暗中学习”结果的容忍度高,但其往往需要个人和组织付出代价。


[自管理]
向初创公司员工学习工作方法

20世纪50年代,标普500指数公司的平均寿命为60岁。如今,这个数字变成了20岁。这意味着最成功企业的增速是以往的3倍。为了在这一快速变化的环境中获得成功,雇员和企业领袖不得不采纳成长型思维模式、学习新技巧以及提升灵活性,来适应环境的变化。


[前言]
为何员工之间不共享知识

企业希望员工之间共享他们的所知。毕竟,研究发现,这样做会给个人、团队和单位带来更大的创造力、更多的创新和更好的业绩。然而,尽管企业试图鼓励知识共享(想想那些开放的办公空间),许多员工还是隐瞒了他们所知的东西——人称知识囤积或知识隐藏的现象。