参考文献
高铁梅,陈磊,王金明等.2015.经济周期波动分析与预测方法(第2版)[M].清华大学出版社.
黄宪,王旭东.2015.我国央行货币政策实施力度和节奏的规律及效果研究——基于历史演进和时变分析的视角[J].金融研究,(11):15-32.
林建浩,王美今.2013.中国宏观经济波动的“大稳健”——时点识别与原因分析[J].经济学(季刊),12(2):577-604.
林秀梅,李青召,历姿彤.2018.基于马尔可夫机制转换动态因子模型对我国经济周期拐点的识别[J].数量经济研究,9(1):25-37.
刘金全,刘达禹,张都.2015.我国经济周期波动的“软着陆”态势与持续期估计[J].经济学家,(6):48-57.
刘金全,刘志刚.2005.我国经济周期波动中实际产出波动性的动态模式与成因分析[J].经济研究,(3):26-35.
冉光和,曹跃群,钟德华.2008.要素投入、货币供应与中国经济波动[J].管理世界,(2):170-171.
盛天翔,范从来.2012.信贷调控:数量型工具还是价格型工具[J].国际金融研究,(5):26-33.
唐晓彬.2010.Markov机制转换的状态空间模型及其在我国经济周期中的应用研究[J].统计研究,27(2):94-99.
王建军.2007.Markov机制转换模型研究——在中国宏观经济周期分析中的应用[J].数量经济技术经济研究,(3):39-48.
王金明.2012.我国经济周期波动对通货膨胀的动态影响——基于合成指数的实证研究[J].金融研究,(3):57-67.
张成思.2010.随机冲击、货币政策与经济周期波动[J].中国人民大学学报,24(6):31-39.
张同斌,高铁梅.2015.中国经济周期波动的阶段特征及驱动机制研究——基于时变概率马尔科夫区制转移(MS-TVTP)模型的实证分析[J].财贸经济,(1):27-39.
张小宇,刘永富,王浩宇.2018.量价转换背景货币政策效应时变性研究[J].数量经济研究,9(2):34-46.
朱钧钧,谢识予,朱弘鑫,卢书泉.2010.基于状态转换的货币危机预警模型——时变概率马尔可夫转换模型的Griddy-Gibbs取样法和应用[J].数量经济技术经济研究,27(9):118-132+161.
Burns,A.F.,W.C.Mitchell. 1946. The Basic Measures of Cyclical Behavior[J]. Measuring Business Cycles:115-202.
Cannon,E. 2012. Advanced Macroeconomics[M]. Advanced Macroeconomics.
Castillo,P.,A.Humala,V.Tuesta. 2012. Regime Shifts and Inflation Uncertainty in Peru[J]. Journal of Applied Economics,15(1):71-87.
Chauvet,M.,J.D.Hamilton. 2005. Dating Business Cycle Turning Points[J]. NBER Working Papers,(5):77-87.
Chauvet,M.,J.Piger. 2008. A Comparison of the Real-Time Performance of Business Cycle Dating Methods[J]. Journal of Business & Economic Statistics,26(1):42-49.
Cover,J.P. 1992. Asymmetric Effects of Positive and Negative Money-Supply Shocks[J]. Quarterly Journal of Economics:1261-1282.
Durland,J.M.,T.H.Mccurdy. 1994. Duration-Dependent Transitions in a Markov Model of U S GNP Growth[J]. Journal of Business & Economic Statistics,12(3):279-288.
Filardo,A.J. 1994. Business-Cycle Phases and Their Transitional Dynamics[J]. Journal of Business & Economic Statistics,12(3):299-308.
Friedman,M.,A.J.Schwartz. 1963. Money and Business Cycles[J]. The Review of Economics and Statistics,45(1):32-64.
Hamilton,J.D. 1989. A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle[J]. Econometrica,57(2):357-384.
Hamilton,J.D. 2011. Calling Recessions in Real Time[J]. International Journal of Forecasting,27(4):1006-1026.
Harding,D.,A.Pagan. 2002. Dissecting the Cycle:A Methodological Investigation[J]. Journal of Monetary Economics,49(2):365-381.
Kim,C.J.,C.R.Nelson. 1998. Business Cycle Turning Points,a New Coincident Index,and Tests of Duration Dependence Based on a Dynamic Factor Model With Regime Switching[J]. The Review of Economics and Statistics,80(2):188-201.
Krolzig,H.M. 2001. Business Cycle Measurement in the Presence of Structural Change:International Evidence[J]. International Journal of Forecasting,17(3):349-368.
Layton,A.P.,D.R.Smith. 2007. Business Cycle Dynamics with Duration Dependence and Leading Indicators[J]. Journal of Macroeconomics,29(4):855-875.
Layton,A.P. 1998. A Further Test of the Influence of Leading Indicators on the Probability of US Business Cycle Phase Shifts[J]. International Journal of Forecasting,14(1):63-70.
Sichel,D.E. 1994. Inventories and the Three Phases of the Business Cycle[J]. Journal of Business & Economic Statistics,12(3):269-277.
Simpson,P.W.,D.R.Osborn,M.Sensier. 2001. Modelling Business Cycle Movements in the UK Economy[J]. Economica,68(270):243-267.
Stock,J.H.,M.W.Watson. 1989. New Indexes of Coincident and Leading Economic Indicators[J]. Social Science Electronic Publishing,4(4):44-56.
[1] [基金项目]本文受到国家自然科学基金项目“中国经济周期波动的转折点识别、阶段转换及预警研究”(71573105)和教育部人文社会科学重点研究基地项目“‘十三五’期间中国增长型经济波动态势与宏观调控模式研究”(16JJD790014)的联合资助。
[2] [作者简介]王金明(1975- ),男,吉林大学数量经济研究中心教授,博士生导师,研究方向为宏观经济计量分析;郭雨乔(1995- ),男,吉林大学商学院硕士研究生,研究方向为宏观经济计量分析;刘旭阳(1992- ),女,吉林大学商学院硕士研究生,研究方向为宏观经济计量分析。
[3] 本文中的各个指标均采用月度同比增长率序列,由于月度数据包含季节性因素和不规则因素的干扰,本文中对所有的景气指标都利用X12季节调整方法剔除了季节性因素和不规则因素的影响,分析循环要素的波动。样本区间为2000年1月至2018年7月,数据来源于中国经济信息网。