4.4　工作任务3：数据分析平台设计

在本章的开头我们已经提到了在数据分析体系的实际建设中必须要时刻清楚，数据分析体系由两部分组成：数据分析平台与数据模型。

▶数据分析平台：负责采集数据、数据清洗以及根据数据算法进行预处理，从而得到一个自助取数平台。

▶数据模型：作为数据产品经理，需要将一些数据模型传达给业务方，从而教会运营人员使用数据分析平台对这些模型进行分析。

也就是说，一个完整的数据分析体系是由系统加数据流程组成的。因此对于初创公司来说，我们第一步应该做的是先建立一个可用的数据分析平台。

4.4.1　演进蓝图设计

所谓演进蓝图，也就是在工作中经常听到的RoadMap。我们在从零到一搭建一个完整平台时，第一步不应该是立即着手进行具体的功能设计，而是应该去完整地分析产品的功能矩阵，清晰地知道数据分析平台的整个前进方向。

具体来说要怎么做呢？下面来看看。

步骤1：分阶段划定目标

根据前面梳理的数据分析目标，我们知道任意数据分析平台内部都需要具备如下三个核心服务。

1）现状分析服务：通过数据确定当前业务的现状，此服务在企业建设初期就必须要开始建设，从而帮助企业者确定企业运营的总体成效。本类分析中最常见的产出就是数据报表。

2）成因分析服务：通过数据确定当前业务现状是什么因素造成的，如用户下单量不高背后的原因。

3）预测分析服务：在找到现象与成因后，我们就可以逐步建立起预测模型，从而预测下一次同类型事件发生时的可能性结果。例如通过收集过往活动的促销数据预测本年“双11”的订单数据，从而提前备货。

（定义4-4：数据分析平台核心服务）

步骤2：确定着手点目标

根据上述三个核心服务，判断当前企业最急迫的需求，并以此为着手点进行相关核心服务的建设。

我们具体来看刘宇是怎么规划L公司的数据分析平台的演进蓝图的。

4.4.2　案例04：L公司数据分析平台的规划

在了解完整个公司的业务与数据的现状后，刘宇就开始根据现阶段L公司的实际情况去构思这套数据分析体系了。

根据前面所讲的定义可知，这套数据分析体系需要帮助L公司实现以下三个维度的分析。

▶描述分析：描述当前零食宝平台的实时交易规模并展示业务问题。

▶成因分析：描述当前零食宝平台业务现状背后的原因。

▶预测分析：通过上述的原因与结果归纳数据模型，从而预测零食宝平台未来订单的变化情况与用户规模情况。

下一步就是对整个数据分析平台的数据事件进行确定，也就是根据用户在整个平台中的购物流程确定需要监测的事件有哪些，这里刘宇得出的结果如图4-9所示。

图4-9　L公司的数据主题事件

通过绘制数据分析平台的数据主题事件图，刘宇已经大体确认了数据分析平台的整体规划，但是由于这是一个完整的大型系统，通常情况下基于敏捷开发的精髓（化整为零，在每次交付后实时获取反馈意见，从而在后面的开发中可以及时改进）来考虑，不会一次性全面实现所有功能，所以需要根据业务的优先级将其拆分成不同的迭代去实现，这也就是演进蓝图的概念。

工作1：演进蓝图定义RoadMap

根据前面的工作，刘宇设计出了L公司完整的数据分析平台演进蓝图，如图4-10所示。

图4-10　L公司的数据分析平台RoadMap

工作2：着手点定义

面对当前L公司的数据分析体系需求，在确认了蓝图后，接下来要做的就是确认当前企业最急迫想要了解的数据分析结果。

根据之前的数据体系调研结果，刘宇划定第一阶段的建设目标——建立起描述性分析平台，让公司内部运营人员与公司领导实时看到商城每日交易规模与变化情况，以此取代由开发直接从数据库中拉数据的现状。