4.5　工作任务4：数据分析体系驱动决策

在搭建完数据分析平台后，接下来要做的也是最重要的一步，就是指导公司内部的数据使用者（如运营、销售等）使用数据分析平台，告诉他们不同的数据所代表的含义以及背后所反映的业务价值，这也就是前面提到的软系统概念。

4.5.1　数据驱动决策思维的建立

当然，只通过数据进行指导还是不够的，还需要在数据分析平台后续设计的过程中加入一些能提供辅助决策的部分，从而改变给予他们的是一堆数字的现状，告诉他们业务发生了什么情况以及应当做的决策。

在这里需要帮助数据使用者建立的数据运用体系可以用五个关键词进行概括：监测、识别、诊断、检验和预测。

让我们还是以一个具体的案例来看一看L公司是如何规划这一部分的。

4.5.2　案例05：L公司的数据驱动决策

刘宇在分析完业务后，对目前L公司业务的数据驱动需求定义了如下的数据分析方法。

▶通过报表监测完整的业务数据概况。

▶通过指标确定产品异常所在点。

▶建立完整指标体系监测运营全流程。

▶使用标准化数据采集模式规范数据取用。

▶用数据检验新功能是否有价值。

▶用数据确定产品迭代方案。

总的来看，整体的建设目标就是将产品运营的全过程进行数据化，从而使产品决策的每一步都有数据支撑。

从下一章开始，让我们跟随刘宇按照这里的蓝图一步步完成整个数据分析平台的建设。

本章案例数据分析体系建设的总结如下。

1）在本章中，刘宇针对建设L公司的数据分析体系完成的项目如表4-7所示。

表4-7　L公司数据分析体系建设进度日志

2）分析了数据分析平台的演进过程，具体见前面的图4-10。